Dieser API-Grundlagenkurs 2026 von Simplilearn ist darauf ausgelegt, Anfängern ein klares Verständnis dafür zu vermitteln, wie APIs in realen Anwendungen funktionieren. Er beginnt mit einer einfachen Erklärung, was APIs sind und wie sie die Kommunikation zwischen verschiedenen Systemen ermöglichen. Anschließend lernen Sie, wie Sie APIs mit Postman Web testen, was es einfach macht, Anfragen zu senden und Antworten zu analysieren. Der Kurs behandelt fortgeschrittene Konzepte der API-Interaktion wie Pagination, Abfrageparameter und Ratenbegrenzung, um große und sichere Datenaustausche effizient zu handhaben. Schließlich wird die OAuth 2.0-Authentifizierung eingeführt, die Ihnen hilft zu verstehen, wie sicherer Zugriff und Autorisierung bei der Interaktion mit modernen APIs funktionieren.
Folgende Themen werden in diesem Tutorial zum API-Grundlagenkurs 2026 behandelt:
00:00:00 Einführung in den API-Grundlagenkurs 2026
00:05:48 Was sind APIs?
00:07:28 Testen von APIs mit Postman Web
00:13:59 Erweiterte Funktionen der API-Interaktionen
00:31:33 Pagination, Abfrageparameter, Ratenbegrenzung
00:35:07 OAuth 2.0-Authentifizierung für sichere Interaktionen mit APIs
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➡️ Über die Spezialisierung auf angewandte generative KI
Dieser Kurs zur angewandten generativen KI befähigt Sie, KI-gestützte Anwendungen mit branchenspezifischen Tools und Frameworks zu entwickeln. Meistern Sie Schlüsselkonzepte wie Prompt Engineering, GANs, VAEs und LLM-Architekturen, während Sie fortgeschrittene Themen wie agentische KI, LLM-Fine-Tuning, RAG und KI-Governance für praktische, reale Einsätze erkunden.
Hauptmerkmale
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Lernpfad
✅ Python-Grundlagen (optional)
✅ KI-Kompetenz
✅ Fortgeschrittene generative KI - Modelle und Architektur
✅ Fortgeschrittene generative KI - Erstellung von LLM-Anwendungen
✅ Agentische KI-Frameworks mit Modellkontext und Tool-Protokollen
✅ Fortgeschrittene generative KI - Bildgenerierungsfähigkeiten
✅ Generative KI-Governance
✅ AGS-Abschlussprojekt
Wahlfächer:
✅ Microsoft Azure KI-Grundlagen - Generative KI
✅ Microsoft Copilot Grundlagen
✅ Akademische Masterclass
Abgedeckte Fähigkeiten
✅ Python-Programmierung
✅ Prompt Engineering
✅ KI-Kompetenz
✅ Grundlagen der generativen KI
✅ Architektur großer Sprachmodelle (LLM)
✅ Agentische KI und autonome KI-Agenten
✅ LangChain für Workflow-Design
✅ Retrieval Augmented Generation (RAG)
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✅ Variational Autoencoders (VAEs)
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✅ GenAI-Anwendungsentwicklung
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✅ Generative KI-Governance und Ethik
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