Dieses Video zeigt, wie ich das MongoDB Atlas Framework für die Verarbeitung von NoSQL-Datensätzen in Python-Datenwissenschaft und Datenanalyse-Algorithmen verwendet habe.
Diese Lösung ermöglicht es Ihnen, Daten einfach von Ihrem lokalen Computer auf den Cloud-Server (MongoDB-Cluster) zu übertragen, indem Sie Python oder eine andere Programmiersprache verwenden.
In diesem Beispiel werden Sie besser verstehen, was der Unterschied zwischen Cluster, Sammlung und Datenbank ist.
In diesem Beispiel verwende ich Immobiliendaten (von zoopla.co.uk extrahiert) und führe folgende Verfahren durch:
- Erstellen eines kostenlosen MongoDB-Clusters.
- Handshake und Verbindung zum MongoDB-Server.
- Daten vorbereiten, bevor sie in die Cloud geladen werden.
- In Datenbanken suchen.
- Daten als Dictionary (NoSQL-Format) auf den MongoDB-Server laden.
- Neue Datensätze für die NoSQL-Datenbank erstellen.
- Daten in Datenbanken inspizieren.
- Datensätze aktualisieren und löschen.
Der Inhalt des Tutorials:
0:07 - Vor dem Programmieren. MongoDB-Framework vorbereiten.
2:50 - Programmierabschnitt 1: Verbindung zu MongoDB mit Python.
5:08 - Programmierabschnitt 2. Lokale CSV-Daten in MongoDB laden.
9:30 - Programmierabschnitt 3. Abfragen in MongoDB mit Python.
13:36 - Programmierabschnitt 4. Weitere Datenmanipulationen in MongoDB mit Python.
Ich hoffe, dieses Tutorial wird für Python-Programmierer, Datenanalysten, Datenwissenschaftler und alle, deren Leidenschaft Daten ist, nützlich sein.
Wünsche! - Vytautas.
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