🎓 **Data Science Bootcamp - Tag 8: Datensammlung & Datenbankgrundlagen**
Willkommen zu Tag 8 unseres umfassenden Data Science Bootcamps! Heute tauchen wir tief in die Techniken der Datensammlung und das Datenbankmanagement ein - essentielle Fähigkeiten für jeden Data Scientist.
🎯 **Lernziele für Tag 8:**
• Beherrschung ethischer Datensammlungstechniken
• Implementierung von Web Scraping mit Beautiful Soup
• Arbeiten mit APIs unter Verwendung von Python Requests
• Verständnis der Datenbankgrundlagen
• Einrichtung von MySQL und Erstellung Ihrer ersten Datenbank
• Erlernen grundlegender SQL-Befehle für das Datenmanagement
⚡ **Lehrplan für heute:**
✅ **Techniken der Datensammlung**
- Verschiedene Datenquellen (APIs, Webseiten, Datenbanken, Dateien, Sensoren)
- Ethische Überlegungen und Best Practices
- Vergleich der Tools: Beautiful Soup vs Scrapy
✅ **Praktisches Web Scraping**
- HTML-Parsing mit Beautiful Soup
- Datenextraktion von der GitHub API
- Verarbeitung von JSON-Antworten und Datenextraktion
✅ **Datenbankgrundlagen**
- Relationale vs. nicht-relationale Datenbanken
- MySQL-Installation und Workbench-Einrichtung
- Erstellung von Datenbanken und Tabellen mit Einschränkungen
✅ **Wesentliche SQL-Operationen**
- CREATE, INSERT, SELECT, ALTER, DROP-Befehle
- Primärschlüssel und Einschränkungen
- Techniken zur Dateneinfügung
🛠 **Verwendete Tools & Technologien:**
• Python (Beautiful Soup, Requests-Modul)
• MySQL & MySQL Workbench
• GitHub API
• Jupyter Notebook
👨🏫 **Dozent:** Saurabh Panja
💡 **Wichtigste Erkenntnis:** 80% der Zeit eines Data Scientists wird mit Datensammlung und -bereinigung verbracht - beherrschen Sie diese Grundlagen frühzeitig!
📋 **Code & Ressourcen:** Alle Codebeispiele und Einrichtungshinweise werden mit den Teilnehmern des Bootcamps geteilt.
🔜 **Als Nächstes:** Tag 9 behandelt fortgeschrittene SQL-Operationen, komplexe Abfragen, Filterung und Datenbankfunktionen.
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