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SQL-Datenbanken mit Pandas und Python - Ein vollständiger Leitfaden

Rob Mulla

In diesem Python-Tutorial sprechen wir über die Verbindung zu SQL-Datenbanken mit Python und Pandas. Python ist das Schweizer Taschenmesser der Datenanalyse, und relationale Datenbanken sind die gängigste Art, wie Daten in kleinen und großen Unternehmen gespeichert werden. Zu lernen, wie man die beiden am besten verbindet, ist eine wesentliche Fähigkeit für jeden Datenprofi.

Zeitplan:

00:00 Einführung

01:02 Einrichten einer Spiel-Datenbank mit Docker

02:35 DBMS zum Abrufen von Daten

04:55 Abfragen von Daten über die Python-API

08:35 Abfragen mit Pandas read_sql

11:24 Schreiben von Daten mit Pandas to_sql

Schau dir meine anderen Videos an:

Datenpipelines: Polars vs PySpark vs Pandas: https://youtube.com/watch?v=mi9f9zOaqM8&feature=shares

Polars für Data Science: https://youtube.com/watch?v=VHqn7ufiilE&feature=shares

Pandas Dataframes beschleunigen: https://youtube.com/watch?v=u4rsA5ZiTls&feature=shares

Diese Pandas-Fehler vermeiden: https://youtube.com/watch?v=_gaAoJBMJ_Q&feature=shares

Links zu meinen Inhalten:

* Youtube: https://youtube.com/@robmulla?sub_confirmation=1

* Discord: https://discord.gg/HZszek7DQc

* Twitch: https://www.twitch.tv/medallionstallion_

* Twitter: https://twitter.com/Rob_Mulla

* Kaggle: https://www.kaggle.com/robikscube

SQL-Datenbanken mit Pandas und Python - Ein vollständiger Leitfaden | Knoovi