Entfesseln Sie das volle Potenzial von Retrieval Augmented Generation (RAG) mit fortgeschrittenen Techniken zur Verbesserung der Qualität der Antworten von großen Sprachmodellen (LLMs). Sehen Sie zu, wie Aja und Jason von Google Methoden zur Optimierung der LLM-Interaktionen erkunden, einschließlich Datenvorverarbeitung, vielfältiger Abrufmethoden und der Nutzung mehrerer LLM-Aufrufe für verbesserte Genauigkeit und Relevanz.
Kapitel:
0:00 - Willkommen zu fortgeschrittenem RAG
0:29 - Kontext ist wichtig
1:03 - Vorverarbeitung & Speicherung
3:53 - Abruf
4:47 - Neurangierung
6:38 - Aufruf des LLM
7:32 - Fazit
#GoogleCloud #GenerativeAI
Referenten: Jason Davenport, Aja Hammerly
Erwähnte Produkte: Cloud - KI und maschinelles Lernen - KI-Bausteine