Die OpenCV [1] Bibliothek enthält die meisten Funktionen, die wir für die Arbeit mit Bildern benötigen. Der Umgang mit Bildern in der Programmierung erfordert eine andere Intuition als der Umgang mit Textdaten. Ein Bild besteht aus Pixeln. Wenn man hineinzoomt, sieht es aus wie eine Tabelle voller Zellen mit numerischen Werten. Jeder Pixel enthält normalerweise einen Wert zwischen 0 und 255. Der Wert gibt den Helligkeitsgrad für die Farbe an, der er zugeordnet ist. Wie arbeiten wir also mit Bildern in Python? Zuerst müssen wir sie als NumPy-Arrays laden und alle Bildpixel in numerische Werte umwandeln. Erst dann können wir verschiedene Techniken der Computer Vision verwenden, um sie zu manipulieren.
Autor: Hwei Geok Ng
In diesem Tutorial werden wir uns mit Bildern experimentieren und OpenCV verwenden. Wir werden Techniken wie Farbkonvertierung, Skalierung, Mischen, Weichzeichnen und Schwellenwertbestimmung betrachten. Die richtigen Bilddaten zu erhalten, ist ein halber Erfolg für ein nützliches Machine Learning-Modell. Neugierig? Lass uns anfangen.
Zeitstempel:
00:00 - Einführung
01:58 - Installieren und Importieren der erforderlichen Module
04:28 - Bild laden und Farbkanäle konvertieren
08:24 - Bild skalieren
12:17 - Bilder mischen
16:15 - Bild weichzeichnen
20:31 - Bild schwellen
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