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https://oxy.yt/1yT0Da die Datenmengen täglich zunehmen, erkennen immer mehr Unternehmen die Vorteile der Sammlung öffentlicher Webdaten. Es ist jedoch wichtig, nicht übereilt zu handeln, sondern einen Schritt zurückzutreten und über die Ziele, Fähigkeiten und Ressourcen Ihres Unternehmens nachzudenken – insbesondere beim Sammeln in großem Maßstab.
In diesem Video darüber, wie man öffentliche Webdaten extrahiert, erfahren Sie, wie die Datensammlung in großem Maßstab kommerziellen Unternehmen zugutekommen kann und wie man dies effektiv umsetzt. Wir werden besprechen, was die skalierbare Sammlung öffentlicher Webdaten definiert, welche häufigen Herausforderungen es gibt und wie man sie vermeidet.
Um eine skalierbare Datenextraktionspipeline aufzubauen, benötigen Sie drei Hauptkomponenten: Scraping, Speicherung und Verarbeitung. Wir werden jede dieser Komponenten im Detail besprechen und die verschiedenen Werkzeuge untersuchen, die für jedes Element verwendet werden können, sowie wie man sie auswählt. Während Sie über jede dieser Komponenten lernen, wird klarer, wie Sie das Beste aus Ihren Prozessen zur Sammlung öffentlicher Webdaten herausholen können.
Darüber hinaus können wir beim Thema skalierbare Datenextraktion das Thema Web Scraping nicht auslassen. Wir zeigen Ihnen ein Beispiel für Web Scraping in Aktion und heben die wesentlichen Dinge hervor, die Sie beachten sollten, wie die Installation der Programmiersprache und Bibliotheken, die Einrichtung einer IDE und die Durchführung der Datenanalyse. Bleiben Sie bis zum Ende des Videos dran, da wir über Proxy-Server sprechen und wie sie für die Sammlung öffentlicher Webdaten in großem Maßstab verwendet werden. Lernen Sie auch den Unterschied zwischen Rechenzentrums- und Wohnproxies kennen und wie Sie den richtigen für Ihr Scraping-Projekt auswählen.
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Wohnproxies:
Geteilte Rechenzentrumsproxies:
Dedizierte Rechenzentrumsproxies
SOCKS5-Proxys:
0:00 Einführung
0:28 Anwendungen und Herausforderungen der Datensammlung
01:14 Wie extrahiert man öffentliche Webdaten in großem Maßstab?
02:42 Scraper APIs für die Datensammlung in großem Maßstab
04:49 Skalierbare Datenspeicherung und -verarbeitung
06:16 Beispiel für Web Scraping öffentlicher Webdaten
08:00 Proxys zur Extraktion öffentlicher Webdaten
09:59 Fazit
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