In diesem Video zeigen wir, wie man autonome KI-Agenten erstellt, die live Daten aus dem Web scrapen, Sentiment-Analysen durchführen und automatisch interaktive Dashboards generieren – alles unterstützt von Crawl4AI, LangChain, LangGraph und Streamlit.
🧠 Was du lernen wirst:
Wie man KI-Agenten mit dem ReAct (Reason + Act) Framework erstellt
Einrichten eines Multi-Agenten-Systems (Daten-, Visualisierungs- und Verfeinerungsagenten)
Verwendung von Crawl4AI für intelligentes, robustes Web-Scraping
Durchführung von Sentiment-Analysen zu CNN- und Fox News-Schlagzeilen
Automatische Generierung von Dashboards mit Streamlit
Wie man die gesamte Pipeline mit Zeitplanung automatisiert
💻 Tech-Stack:
Python
Crawl4AI (KI-natives Web-Scraping)
LangGraph + LangChain (Agenten-Orchestrierung)
Streamlit (Dashboard-Generierung)
VADER Sentiment, Plotly, WordCloud
🔗 Projektcode & Ressourcen:
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