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Datenvisualisierung mit Python und D3: JSON vom Donors Choose REST API

Vidya

Die in diesem Tutorial verwendeten Dateien sind auf Github verfügbar: https://github.com/VidyaSource/starting-with-data. Bitte lade sie herunter, wenn du mitmachen möchtest oder wenn du einfach selbst ausprobieren möchtest.

Dieses Tutorial richtet sich an Anfänger in der Softwareentwicklung, die gerade genug lernen möchten, um Daten im Web abzurufen und sie auf ihren eigenen Websites oder mobilen Anwendungen zu visualisieren.

Hier sind Links zu den im Tutorial erwähnten Ressourcen:

Technologien:

Python: http://www.python.org/

REST: http://rest.elkstein.org/

JSON: http://www.copterlabs.com/blog/json-what-it-is-how-it-works-how-to-use-it/

D3: http://d3js.org/

Flask: http://flask.pocoo.org/

SVG: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/SVG

Donors Choose:

Startseite: http://www.donorschoose.org/

API-Dokumentation: http://developer.donorschoose.org/documentation

Projekte mit hoher Armutsquote in JSON: http://api.donorschoose.org/common/json_feed.html?highLevelPoverty=true&APIKey=DONORSCHOOSE

Stephen Colberts Hacking Education: Ein Wettbewerb für Entwickler und Datenanalysten: http://www.donorschoose.org/hacking-education-winners

Datenvisualisierung mit Python und D3: JSON vom Donors Choose REST API | Knoovi