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Vielen Dank für eure Unterstützung! 📌🕷*******************【Inhaltsverzeichnis】*********************🕷📌
✅Teil 1: Umgebung
1 Python-Umgebung einrichten
0:01:04 Windows: Anaconda+Python+PyCharm
0:17:03 Linux: Ein-Klick-Befehl
0:19:58 Mac: Homebrew + Ein-Klick-Befehl
2 MongoDB-Umgebung einrichten
0:22:36 Windows: MongoDB+Robomongo
0:32:52 Linux: Ein-Klick-Befehl
0:34:59 Mac: Homebrew + Ein-Klick-Befehl
3 Redis-Umgebung einrichten
0:36:54 Windows: Redis + Manager
0:43:10 Linux: Ein-Klick-Befehl
0:43:10 Mac: Homebrew + Ein-Klick-Befehl
4 MySQL-Umgebung einrichten
00:45:56 Windows: MySQL + MySQL-Front
00:50:14 Linux: Ein-Klick-Befehl
00:52:36 Mac: Homebrew + Ein-Klick-Befehl
5 Python Mehrfachversionen einrichten
01:02:11 Windows: MySQL + MySQL-Front
01:14:25 Linux: Ein-Klick-Befehl
01:20:25 Mac: Homebrew + Ein-Klick-Befehl
6 PyCharm Einstellungen
01:20:25
7 Installation gängiger Python-Scraping-Bibliotheken
01:24:40 Windows: urllib; requests; selenium; phantomjs; lxml; beautifulsoup; py...; redis; flask; django; jupyter
02:05:49 Linux: Ein-Klick-Befehl
02:05:49 Mac: Homebrew + Ein-Klick-Befehl
✅Teil 2: Grundlagen
02:07:48 7 Grundprinzipien des Web-Scrapings
02:55:03 8 Grundlegende Nutzung der Urllib-Bibliothek
03:40:27 9 Grundlegende Nutzung der Requests-Bibliothek
04:15:40 10 Grundlagen der regulären Ausdrücke
04:57:14 Web-Scraping Douban Bücherverzeichnis
05:06:17 11 Detaillierte Erklärung von BeautifulSoup
05:54:34 12 Detaillierte Erklärung von PyQuery
06:31:41 13 Detaillierte Erklärung von Selenium
✅Teil 3: Praktische Anwendungen
07:21:01 14 Verwendung von Requests+regulären Ausdrücken zum Scraping von Maoyan-Filmen
07:43:21 15 Analyse von Ajax-Anfragen und Scraping von Today's Headlines Street Photography
08:23:43 16 Verwendung von Selenium zur Simulation eines Browsers für das Scraping von Taobao-Produktinformationen
09:04:34 17 Verwendung von Redis+Flask zur Verwaltung eines dynamischen Proxy-Pools
09:58:00 18 Verwendung von Proxys zur Verarbeitung von Anti-Scraping bei WeChat-Artikeln
10:53:14 19 Verwendung von Redis+Flask zur Verwaltung eines dynamischen Cookies-Pools
✅Teil 4: Frameworks
11:52:05 20 Grundlegende Nutzung des PySpider-Frameworks und praktisches Scraping von TripAdvisor
12:26:40 Fortgeschrittene Nutzung von PySpider
12:26:40 21 Überblick über die Architektur von PySpider und detaillierte Nutzung
13:16:39 22 Installation des Scrapy-Frameworks
13:29:09 23 Grundlegende Nutzung des Scrapy-Frameworks
14:13:28 24 Detaillierte Erklärung der Scrapy-Befehlszeile
14:34:51 25 Nutzung von Selektoren in Scrapy
14:52:54 26 Nutzung von Spiders in Scrapy
15:22:46 27 Nutzung der Item-Pipeline in Scrapy
15:32:29 28 Nutzung der Download-Middleware in Scrapy
15:59:55 29 Praktisches Scraping von Zhihu-Benutzerdaten mit Scrapy
16:53:28 30 Scraping von Sina Weibo mit Scrapy+Cookies-Pool
18:13:19 31 Scraping von Weibo-Aktieninformationen mit Scrapy+Tushare
✅Teil 5: Verteilte Systeme
18:23:24 32 Prinzipien des verteilten Scrapy und Quellcode-Analyse von Scrapy-Redis
18:53:43 33 Aufbau einer verteilten Scrapy-Architektur zum Scraping von Zhihu
19:22:17 34 Detaillierte Erklärung der Bereitstellung von verteiltem Scrapy
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