Danke an das Team von Decodo, dass sie mir kostenlose Credits zur Verfügung gestellt und dieses Video gesponsert haben!
Viel Spaß!
E-Commerce-Daten im großen Stil zu scrapen, ist schwierig. CAPTCHAs, IP-Sperren, Ratenlimits und JavaScript-gerenderte Inhalte können deine Skripte zum Scheitern bringen. In diesem Video zeige ich, wie ich eine skalierbare Scraping-Pipeline aufgebaut habe – von einem einfachen Python-Skript zu einem produktionsbereiten System – unter Verwendung von **Decodos Residential Proxies und Site Unblocker API**.
📌 Du wirst lernen:
- Wie man Seiten wie books.toscrape.com und Amazon.com scrapt
- Wie man Bot-Schutz mit Proxy-Rotation umgeht
- Wie man Scraping mit Proxys, Wiederholungen und Sitzungsrotation skaliert
- Wie eine echte Preisverfolgungsarchitektur auf AWS/GCP aussieht
Egal, ob du die Preise von Wettbewerbern verfolgst oder ein Forschungstool entwickelst, diese Übersicht deckt alles ab – von Code bis zur Cloud-Bereitstellung.
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Zeitstempel:
0:00 – Warum Web Scraping im großen Stil nicht einfach ist
0:40 – Grundlagen des Web Scrapings mit Python & BeautifulSoup
1:41 – Einführung in Proxy-Rotation & Ratenlimits
2:18 – Verwendung kostenloser Proxys mit Wiederholungslogik
4:04 – Decodo-Setup: Residential Proxies & Sticky Sessions
5:15 – Python-Skript mit Decodo zum Scrapen von BooksToScrape
6:38 – Scraping von Amazon mit Decodos Site Unblocker
7:10 – Architektur eines realen Preisverfolgungssystems (Cloud)
8:18 – Überwachung, Warnungen & Datenpipelines
11:10 – Was kommt als Nächstes: All-in-One Scraping API
AWS-Zertifizierung:
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