Willkommen zu diesem Video über Web Scraping mit Python Requests und BeautifulSoup.
Web Scraping ermöglicht es uns, wertvolle Daten von Websites zu extrahieren und den Prozess der Informationsbeschaffung für Analysen oder andere Zwecke zu automatisieren. Wir werden die Grundlagen des Web Scrapings behandeln, beginnend mit einer Einführung in HTTP-Anfragen mit der Requests-Bibliothek und anschließend Beautiful Soup, einer beliebten Python-Bibliothek zum Parsen von HTML- und XML-Dokumenten.
Sie lernen, wie man spezifische Elemente von Webseiten extrahiert, wie Überschriften, Absätze und Listen. Wir werden verschiedene Techniken demonstrieren, um den geparsten Dokumentbaum zu navigieren und zu durchsuchen, damit Sie die benötigten Daten effizient finden können.
PROJEKTDATEIEN
UNTERSTÜTZEN SIE DEN KANAL
Patreon: [in Arbeit...]
Vergessen Sie nicht, das Video zu liken, zu abonnieren und Ihre Fragen oder Kommentare unten zu hinterlassen. Lassen Sie uns heute mit dem Web Scraping in Python beginnen!
(Links sind momentan nicht anklickbar, da dies ein neuer Kanal ist und YouTube eine Kanalhistorie benötigt, um Links anklickbar zu machen. Bitte kopieren und einfügen, falls erforderlich.)
Die in diesem Video behandelten Themen:
00:00 Einführung
00:17 Anforderungen
00:29 Ziele
00:40 Aus dem Rahmen
00:56 Soziale Medien
01:13 Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) - PyCharm
01:17 Visual Studio Code
01:20 PyCharm Community Edition
01:26 Anforderungen installieren
01:29 Programmiersprache Python
01:34 Python Requests
01:37 Beautiful Soup 4
01:41 Selenium 4
01:52 requirements.txt
01:56 python -r pip install requirements.txt
02:14 Das Projekt
02:18 Bücher zum Scrapen
02:59 Code
03:03 Erstellen Sie eine neue Python-Datei
03:08 Bibliotheken importieren
03:21 GET-Anfragen
03:39 Im Python-Konsolen ausführen
03:53 Terminal
04:08 Antwort 200
04:21 Soup-Objekt
05:03 Beautiful Soup Parser
05:16 HTML verstehen
05:24 Browser-Entwicklertools / Konsole
07:06 Titel extrahieren
08:02 soup.select_one
08:53 String Strip=True
10:31 Die verbleibenden Daten extrahieren
10:46 Einen Link extrahieren
10:54 Bild extrahieren
11:19 Visuelle Elemente wie Bewertungen extrahieren
12:30 Alle Daten
12:44 Zusammenfassung
13:05 Nächstes Video
13:22 Danke
13:24 Kommentar
13:30 Video liken
13:33 Für mehr Videos abonnieren
13:39 Code Crafters Corner
Haftungsausschluss: Die in diesem Video präsentierten Informationen dienen nur zu Bildungszwecken.
Tags: #python #requests #beautifulsoup #programmierung #tutorial #webscraping #sharvin #datenextrahieren #tutorial