In diesem Video zeige ich dir, wie du Google Ads mit Kundenlisten mit hohem CLV, die aus Kaufdaten abgeleitet sind, versorgst, um den CLV mit Remarketing-Kampagnen zu steigern.
Wir verwenden Shopify als Beispiel und erstellen Remarketing-Listen für Google Customer Match mit Python, basierend auf Daten, die wir aus der Shopify API extrahieren.
Der Code zeigt speziell, wie man Daten aus Shopify extrahiert, die Daten transformiert und neue Datenrahmen mit CLV-Vorhersagen erstellt.
So funktioniert Google Customer Match:
So extrahierst du Daten aus der Shopify API:
So lädst du Kundenlisten hoch und formatierst sie:
Die Google Ads API Python-Bibliothek
▬▬▬▬▬▬ V I D E O K A P I T E L & Z E I T S T A M P S ▬▬▬▬▬▬
0:00 Einführung und Videoübersicht
0:31 Verständnis von Google Customer Match
1:20 Aktivierung, Retention und Kundenverhalten
2:55 Listen für Google Customer Match vorbereiten
4:53 Daten hochladen und Automatisierung