Was ist eine Kohortenanalyse? ist ein kostenloses Tutorial von A Course You'll Actually Finish aus dem SQL-Kurs
Link zu diesem Kurs (Sonderrabatt):
Das ist der beste SQL-Kurs
Kursübersicht:
Benutzerverhalten analysieren
Handlungsrelevante Kunden-/Geschäftseinblicke finden
Datenbasierte Entscheidungen treffen
Marketingmaßnahmen messen und verfolgen
Entdecken Sie spannende Marketingstatistiken (z.B. 1 von 4 Personen liebt Toast!)
Englisch
Alles klar, alles klar, willkommen zurück. In dieser Vorlesung werden wir besprechen, was eine Kohortenanalyse ist. In der nächsten Vorlesung werden wir tatsächlich die Abfrage schreiben und Ihnen zeigen, wie man eine durchführt, aber wir wollten es mit dieser Vorlesung vorbereiten und ein wenig darüber sprechen, bevor wir einsteigen. David wird Ihnen einen kleinen Vorgeschmack darauf geben, wie ein Kohortenanalyse-Diagramm aussehen wird. Boom, da ist es, da ist ein Diagramm. Und es könnte auf den ersten Blick etwas überwältigend aussehen, aber wenn wir es aufschlüsseln, machen wir hier im Grunde zwei Dinge. Erstens, in der linken Spalte gruppieren wir die Benutzer nach ihrem Anmeldedatum. Also ist es August 2010, die Leute, die im August 2010 beigetreten sind, und dann September 2010, das ist eine andere Gruppe von Leuten. Das zweite, was wir tun, ist, dass wir für jede Gruppe, die Kohorte im August, ihre Aktivität Monat für Monat betrachten. Wir sehen den ersten Kommentar als einen oben. Wir sehen, wie viele Leute in Monat eins auf die Seite kamen, 100 Leute kamen in den Monaten 2, 3, 4 und so weiter zurück. Wir verfolgen sie, verfolgen diese Kohorte durch ihr Leben. Dieses Diagramm hat zwei wirklich große Hauptvorteile. Erstens können wir verschiedene Kohorten oder Benutzergruppen im gleichen Stadium ihres Lebenszyklus vergleichen, also würden wir von oben nach unten im Diagramm schauen, sodass wir sehen können, wie viel Prozent aller Kohorten drei Monate nach ihrer Anmeldung zurückkommen, und wir können vergleichen, wie wir mit unseren Verbesserungen im Produkt und der Benutzererfahrung abschneiden, sodass hoffentlich das steigt, unser Produkt besser und angenehmer wird. Der zweite große Vorteil ist, dass wir die langfristige Beziehung sehen können, die wir mit einer bestimmten Benutzergruppe haben. Für jede Kohorte kommen etwa 25 Prozent nach 1 Monat zurück, 6 Prozent nach zwei Monaten, und wir können sehen, wie lange die Leute aus einer bestimmten Kohorte zurückkommen. Wir können sehen, wie stark diese Kohorte ist und wie wertvoll sie ist. Ja, nun, das war nur eine Produktübersicht dessen, was ich abgedeckt habe, und auch die Vorteile davon, aber wenn ich verwirrend war, bleiben Sie dran, wir werden jetzt tiefer eintauchen. Zuerst, was ist die Kohorte? Ja. Für unsere Zwecke ist eine Kohorte eine Gruppe von Menschen, die zur gleichen Zeit Kunde geworden sind. Zum Beispiel, um ein Beispiel zu verwenden, an der High School treten die Leute in die High School ein, sie werden 2002 zu Freshmen. Das ist eine Kohorte. Im nächsten Jahr kam ein weiterer Jahrgang dazu, sie traten 2003 ein, das ist eine andere Kohorte. Also gruppieren wir die Leute nach ihrem Eintritt. Nachdem wir sie haben, verfolgen wir jede Kohorte und überwachen ihr Verhalten jeden Monat oder jedes Jahr und so weiter. Ja, und so, warum gruppieren wir diese Leute nach ihrem Eintritt? Warum wollen wir sie über die Zeit verfolgen? Damit wir ein wirklich gutes Lebensbeispiel bekommen, ähnlich wie in unserer Siculus-Datenbank, über die wir sprechen werden. Angenommen, wir sind ein Netflix-Abonnementgeschäft, bei dem die Leute 15 Dollar pro Monat zahlen, um unsere Videos und Fernsehsendungen anzusehen, und wir wollen unsere Einnahmen steigern. Das erste, was wir tun wollen, ist, so viele neue Benutzer wie möglich jeden Monat zu gewinnen. Also sind das Leute, die Netflix noch nie benutzt haben, und wir wollen sie dazu bringen, sich anzumelden, ein Konto zu erstellen und uns für den ersten Monat zu bezahlen. Wenn Sie also den Umsatz steigern wollen, ist das eine Möglichkeit, es zu tun, richtig? Sie gewinnen neue Benutzer, und was ich als Akquisition bezeichne, das ist die Akquisitionszeit. Aber es wird auch so sein, dass, sobald wir all diese Benutzer gewonnen haben, und das waren letzten Monat 5000, haben wir diesen Monat weitere 7000 gewonnen, wir denken: Wow, wir sind großartig, die Akquisition läuft super. Aber wir werden in ein paar großen Bereichen etwas übersehen. Wenn wir uns nur darauf konzentrieren und uns selbst auf die Schulter klopfen, gibt es zwei große Gründe, warum wir Dinge übersehen werden. Ja. Wenn wir sehen, dass dieses Diagramm stattdessen steigt, richtig, neue Benutzer, wie: Dude, unser Unternehmen läuft verrückt. Aber Sie würden Ihr Geschäft aus einem Grund falsch einschätzen, denn was ist, wenn die Gruppe, die Sie letzten Monat gewonnen haben, diese 5000 Leute, für die sie ein Abonnement für 15 Dollar für diesen Monat bezahlt haben, im nächsten Monat nur 1 Prozent dieser Leute ihr Abonnement fortsetzen? Das wäre das. Und so die Leute, die zurückkommen, nennen wir das Retention, und das ist wie Akquisition und Retention, das sind zwei Schlüsselbereiche des Geschäfts. Sie wollen beide wirklich gut haben.