Die Analyse, welche Kunden abwandern und warum, scheint ein typisches Thema für maschinelles Lernen zu sein. Da die Wahrscheinlichkeit von Kundenabwanderungen jedoch stark von der Kundenlebensdauer beeinflusst wird, sind die typischen Modelle des maschinellen Lernens nicht optimal geeignet.
Wie wir in der Reihe der Seminare zur Kohortenanalyse gesehen haben, gibt uns die Überlebenskurve ein gutes Bild davon, wie sich die Kundenabwanderung im Laufe der Zeit verändert. Es hat sich herausgestellt, dass es statistische und maschinelle Lernmodelle gibt, die wir verwenden können, um die Überlebenskurve vorherzusagen. Mit diesen Modellen können wir analysieren, was Kunden zur Abwanderung bewegt und vorhersagen, wer abwandern könnte.
In diesem Seminar stellt Kan das Cox-Regressionsmodell und das Random Survival Model vor, um die Kundenabwanderung mit einer Live-Demo zu analysieren.
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