Die Vorhersage der Kundennachfrage ist zu einer der größten Herausforderungen für Hersteller in der post-pandemischen Landschaft geworden. Mit sich ändernden Kaufmustern und anhaltenden Störungen in der Lieferkette haben viele Unternehmen Schwierigkeiten, vorherzusagen, was Kunden benötigen und wann.
Oliver Packaging & Equipment, ein führender Designer und Hersteller von hochwertigen Lebensmittelgeräten und Verpackungssystemen für Schulen, Seniorenverpflegungsprogramme und Krankenhäuser, hat diese Herausforderung angegangen, indem es Infor Coleman Künstliche Intelligenz (KI) mit Infor CloudSuite Industrial integriert hat. Die Lösung ermöglicht es Oliver, die Nachfrage genauer vorherzusagen und abnormale Kundenbestellungen und -mengen schneller zu erkennen.
Diese KI-gesteuerten Erkenntnisse werden in einem benutzerfreundlichen Dashboard angezeigt, das Analysten ermöglicht, informierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, die den Betrieb optimieren und den Service verbessern.
Erzielte Schlüsselergebnisse:
• Anomalien 30 Mal schneller erkennen (von monatlich auf täglich), was die Bestandsoptimierung bei sich ändernder Nachfrage verbessert
• 90% Reduzierung des Arbeitsaufwands für Anomalieerkennung und Prognose
• 1,3 Millionen USD an Abweichungen innerhalb von nur zwei Monaten identifiziert
• Kosten senken durch Minimierung des Bedarfs an beschleunigten oder alternativen Lieferungen
• Stärkere Kundenbindung durch schnellere Reaktion auf neue Anforderungen
• Verbesserte Kundenzufriedenheit durch pünktliche Lieferung der richtigen Produkte
• Schnellere, genauere Prognosen
• Vollständige Implementierung in weniger als 90 Tagen
Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns unter enquiry@phitomas.com