Die verbleibende Nutzungsdauer (RUL) ist die Zeit oder Anzahl der Zyklen, die die Maschine voraussichtlich ohne Ausfall betrieben werden kann. Durch die Schätzung der RUL kann der Betreiber die Häufigkeit geplanter Wartungsarbeiten festlegen und ungeplante Ausfallzeiten vermeiden.
In dieser DataHour wird Jidhu die Schätzung der verbleibenden Nutzungsdauer (Remaining Useful Life) einer Maschine anhand von Sensordaten erläutern, wobei realistische multivariate Zeitreihendaten verwendet werden, um die Leistungsfähigkeit von tiefen neuronalen Netzwerken in der praktischen Anwendung zu nutzen. Er wird auch darauf eingehen, wie man ein DCNN (Deep Convolutional Neural Networks) Modell zur Vorhersage aufbaut.
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