Bildbasierte Erkennungs- und Verfolgungsalgorithmen haben sich in den letzten zehn Jahren erheblich weiterentwickelt. Wo früher Merkmale manuell erstellt wurden, werden sie jetzt automatisch mit Deep Learning bestimmt. Wo Verfolgungsalgorithmen gut mit wenigen Objekten funktionierten, arbeiten sie jetzt auch gut mit vielen Objekten.
Automatisierte kamerabasierte Inspektionsalgorithmen werden häufig in der Bergbau- und Fertigungsindustrie eingesetzt, um Ausfälle, Qualitätsmängel und gefährliche Bedingungen zu erkennen. In diesem 30-minütigen Webinar präsentieren wir ein praktisches Beispiel für einen automatisierten Inspektionsalgorithmus.