Multi-Touch-Attributionsworkflow || MTA-Workflow
In diesem Anleitungsvideo lernen wir, ein Multi-Touch-Attributionsmodell (MTA) mit Alteryx zu erstellen. MTA hilft, die Beiträge der Marketingkanäle zu den Conversions zu verstehen.
Der Prozess umfasst Datenvorbereitung, explorative Analyse, Vorverarbeitung und Attributionsmodellierung mit Markov-Ketten.
Das Python-Tool mit dem Channel Attribution-Paket wird für die Modellierung verwendet. Die Ergebnisse zeigen die Auswirkungen der Kanäle auf Conversions und Umsatz.
Visualisierungen umfassen Balkendiagramme, Übergangswahrscheinlichkeitsmatrizen und Heatmaps. Geschäftsanwendungsfälle umfassen Kampagnenoptimierung, Budgetzuweisung, Analyse der Customer Journey und mehr.
Der Ansatz der Markov-Kette verbessert die Attributionsgenauigkeit und unterstützt datengestützte Entscheidungsfindung sowie Ressourcenallokation für optimierte Multi-Channel-Customer-Journeys.
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