Willkommen zu Teil 2 unserer Mini-Serie über Marketing-Messung! In dieser Episode beschäftigen wir uns mit der datengetriebenen Multi-Touch-Attribution (MTA), einer fortgeschrittenen Methode zur Bewertung der Effektivität verschiedener Marketing-Touchpoints, mit denen ein Kunde interagiert, bevor er einen Kauf tätigt.
Wir werden erklären, wie MTA funktioniert, welche wesentlichen Vorteile es bietet und wie es sich von traditionellen Modellen wie der Last-Click-Attribution unterscheidet. Sie werden auch die Einschränkungen der statischen Multi-Touch-Attribution kennenlernen und erfahren, warum datengetriebene Modelle eine dynamischere und genauere Möglichkeit bieten, Ihre Marketingstrategien zu optimieren.
Vergessen Sie nicht, sich für die Teile 3 und 4 anzumelden, in denen wir Incrementality Testing und Triangulation behandeln werden. 👉 @WeAreFunnel
ZEITSTEMPEL
00:00 - 00:38 - Was ist datengetriebenes MTA? (Datengetriebene Multi-Touch-Attribution erklärt)
00:39 - 00:58 - 2 Schlüsselkonzepte von MTA
00:59 - 1:37 - Wie funktioniert MTA?
1:38 - 2:05 - Was sind die Probleme der Last-Click-Attribution?
2:06 - 2:32 - Einschränkungen der statischen Multi-Touch-Attribution
2:33 - 3:06 - Warum datengetriebene Attribution verwenden?
3:07 - 3:39 - Vorteile der datengetriebenen MTA
3:40 - 4:35 - Einschränkungen und praktische Überlegungen zur datengetriebenen MTA
4:36 - 5:20 - Die Bedeutung von MTA
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