In dieser Vorlesung untersuchen wir die Kreuzvalidierung und die Klassifikationsgenauigkeit, zwei wesentliche Techniken zur Bewertung der Leistung von Modellen im maschinellen Lernen.
Behandelte Themen:
1. Einführung in die Kreuzvalidierung
2. Hold-Out-Validierung
3. K-Fold-Kreuzvalidierung
4. Stratifizierte K-Fold-Kreuzvalidierung
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