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Lec-44: K-Fold Kreuzvalidierung im maschinellen Lernen

Name: Lec-44: K-Fold Kreuzvalidierung im maschinellen Lernen
Uploaded: 2025-04-01T13:38:22+00:00
Duration: 9 min 52 s

Gate Smashers

👉 Vollständige ML-Roadmap: https://www.gatesmashers.com/roadmaps/machine-learning K-Fold-Kreuzvalidierung ist eine leistungsstarke Technik, die im maschinellen Lernen verwendet wird, um die Leistung eines Modells zu bewerten. Sie hilft, Verzerrungen zu reduzieren, sorgt für eine bessere Generalisierung und liefert eine zuverlässigere Schätzung der Modellleistung. In diesem Video wird Varun Sir die wichtigsten Punkte der K-Fold-Kreuzvalidierung erkunden, einschließlich wie sie funktioniert, ihrer Vorteile und wie sie die Genauigkeit Ihrer Modelle im maschinellen Lernen verbessern kann.

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Zeitstempel:

00:00 - Was ist Kreuzvalidierung?

01:00 - Modell

05:38 - Merkmale der K-Fold-Kreuzvalidierung

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► Software Engineering: https://youtube.com/playlist?list=PLxCzCOWd7aiEed7SKZBnC6ypFDWYLRvB2

► Datenbankmanagementsystem (DBMS): https://youtube.com/playlist?list=PLxCzCOWd7aiFAN6I8CuViBuCdJgiOkT2Y

► Cloud Computing: https://youtube.com/playlist?list=PLxCzCOWd7aiHRHVUtR-O52MsrdUSrzuy4