Datenbereinigung Vollkurs für Data Science, Datenanalyse, Machine Learning [KOSTENLOS] - 2024 Edition
Zeitstempel:
00:00:00 Einführung in den Datenbereinigungskurs
00:02:11 Was ist Datenbereinigung & wie verwendet man sie?
00:08:59 Was ist ein fehlender Wert & wie findet man ihn?
00:29:34 Umgang mit fehlenden Werten (Löschen)
00:39:32 Umgang mit fehlenden Werten (Imputieren von Kategoriedaten)
00:51:07 Umgang mit fehlenden Werten (Scikit-Learn)
00:58:24 Was sind One Hot Encoding & Dummy-Variablen?
01:13:27 Was ist Label Encoding?
01:21:59 Was ist Ordinal Encoding?
01:35:46 Was ist ein Ausreißer und wie geht man damit um?
01:48:26 Wie entfernt man Ausreißer mit IQR?
02:01:03 Wie entfernt man Ausreißer mit Z-Score?
02:20:02 Was ist Feature Scaling (Standardisierung)?
02:40:16 Was ist Feature Scaling (Normalisierung)?
02:50:50 Wie geht man mit doppelten Daten um?
03:02:22 Wie ersetzt und ändert man Datentypen?
03:11:12 Funktions-Transformer
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