Lerne Datenvorverarbeitung im Machine Learning Schritt für Schritt mit praktischen Python-Beispielen. In diesem Video wirst du verstehen, wie man Rohdaten bereinigt, transformiert und vorbereitet, bevor man Machine Learning-Algorithmen anwendet.
Wir behandeln:
Umgang mit fehlenden Werten
Techniken zur Datenumwandlung
Normalisierung und Skalierung
Kodierung kategorialer Variablen (One-Hot-Encoding)
Grundlagen des Feature Engineerings
Dieses Tutorial ist perfekt für Anfänger in Data Science, Machine Learning und Python.
📌 Verwendete Tools: NumPy, Pandas
📌 Niveau: Anfänger bis Fortgeschrittene
Wenn du starke ML-Grundlagen aufbauen möchtest, ist die Datenvorverarbeitung der wichtigste Schritt – und dieses Video wird es dir leicht machen.
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