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Tutorial 9 - Dropout-Schichten in Multi-Neuronalen Netzwerken

Krish Naik

Nachdem Sie dieses Video angesehen haben, werden Sie wissen:

Große Gewichte in einem neuronalen Netzwerk sind ein Zeichen für ein komplexeres Netzwerk, das die Trainingsdaten überanpasst hat.

Das probabilistische Auslassen von Knoten im Netzwerk ist eine einfache und effektive Regularisierungsmethode.

Ein großes Netzwerk mit mehr Training und die Verwendung einer Gewichtsbeschränkung werden empfohlen, wenn Dropout verwendet wird.

Im Folgenden finden Sie die verschiedenen Playlists zu ML, Data Science und Deep Learning. Bitte abonnieren Sie den Kanal und unterstützen Sie ihn. Viel Spaß beim Lernen!

Deep Learning Playlist: https://www.youtube.com/watch?v=DKSZHN7jftI&list=PLZoTAELRMXVPGU70ZGsckrMdr0FteeRUi

Data Science Projekte Playlist: https://www.youtube.com/watch?v=5Txi0nHIe0o&list=PLZoTAELRMXVNUcr7osiU7CCm8hcaqSzGw

NLP Playlist: https://www.youtube.com/watch?v=6ZVf1jnEKGI&list=PLZoTAELRMXVMdJ5sqbCK2LiM0HhQVWNzm

Statistik Playlist: https://www.youtube.com/watch?v=GGZfVeZs_v4&list=PLZoTAELRMXVMhVyr3Ri9IQ-t5QPBtxzJO

Feature Engineering Playlist: https://www.youtube.com/watch?v=NgoLMsaZ4HU&list=PLZoTAELRMXVPwYGE2PXD3x0bfKnR0cJjN

Computer Vision Playlist: https://www.youtube.com/watch?v=mT34_yu5pbg&list=PLZoTAELRMXVOIBRx0andphYJ7iakSg3Lk

Data Science Interviewfragen Playlist: https://www.youtube.com/watch?v=820Qr4BH0YM&list=PLZoTAELRMXVPkl7oRvzyNnyj1HS4wt2K-

Sie können mein Buch über Finanzen mit Machine Learning und Deep Learning unter der folgenden URL kaufen:

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