Voraussetzungen:
🕔 Zeitstempel 🕘
00:00:00 - 00:00:36 Einführung
00:00:37 - 00:03:05 Beginn mit Overfitting im Deep Learning
00:03:06 - 00:05:24 Schlechte Validierungsleistung
00:05:25 - 00:07:16 Wie verhindert man Overfitting?
00:07:17 - 00:08:17 Regularisierungstechniken im Deep Learning
00:08:18 - 00:10:09 L2-Regularisierung (Gewichtsverfall)
00:10:10 - 00:13:46 Early Stopping
00:13:47 - 00:16:04 Beispielcode für Early Stopping
00:16:05 - 00:17:54 Ensemble-Technik zur Reduzierung der Varianz
00:17:55 - 00:18:36 Probleme mit der Ensemble-Technik im Deep Learning
00:18:37 - 00:32:27 Dropout-Technik
00:32:28 - 00:34:52 Wie Dropout Co-Adaptation verhindert
00:34:53 - 00:38:08 Regel für Gewichtsskalierung bei Inferenz
00:38:09 - 00:42:59 Beispielcode für Regularisierungstechniken
00:43:00 - 00:43:39 Nächster: Batch-Normalisierung