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Erwartete Rendite - Was einen Reinforcement Learning-Agenten in einem MDP antreibt

Name: Erwartete Rendite - Was einen Reinforcement Learning-Agenten in einem MDP antreibt
Uploaded: 2018-09-23T05:06:38+00:00
Duration: 6 min 48 s

deeplizard

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Willkommen zurück zu dieser Reihe über Reinforcement Learning! In diesem Video werden wir unsere Überlegungen zu den kumulierten Belohnungen, die ein Agent in einem Markov-Entscheidungsprozess erhält, weiterentwickeln und das wichtige Konzept der Rendite einführen.

Wir werden sehen, dass die Rendite genau das ist, was den Agenten antreibt, die Entscheidungen zu treffen, die er trifft. Wir werden auch die Idee von Episoden einführen und über episodische Aufgaben im Vergleich zu fortlaufenden Aufgaben sprechen.

Quellen:

Reinforcement Learning: An Introduction, Zweite Auflage von Richard S. Sutton und Andrew G. Bartow

http://incompleteideas.net/book/RLbook2020.pdf

Atari spielen mit Deep Reinforcement Learning von Deep Mind Technologies

https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf

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06:18 Kollektive Intelligenz und der DEEPLIZARD HIVEMIND

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