Willkommen in der Welt des Reinforcement Learning – dem Machine Learning-Paradigma hinter intelligenten Agenten, Robotik, Gaming-KI und autonomen Systemen.
Diese Sitzung behandelt:
Was ist Reinforcement Learning?
Agent und Umgebung
Belohnungen und Strafen
Zustände und Aktionen
Erkundung vs. Ausbeutung
Markov-Entscheidungsprozess (MDP)
Politik- und Wertfunktionen
Anwendungen von RL in der realen Welt
Unterschied zwischen überwachtem und Reinforcement Learning
Perfekt für Anfänger, die in die Forschung zu KI und intelligenten Systemen einsteigen.