Willkommen zu KI & ML – Kapitel 25!
In dieser Sitzung werden wir die Grundlagen des Reinforcement Learning (RL) erkunden, eines der spannendsten Bereiche der Künstlichen Intelligenz.
Sie werden lernen:
Was ist Reinforcement Learning?
Schlüsselkonzepte: Agenten, Umgebungen, Zustände, Aktionen und Belohnungen
Unterschied zwischen überwachten, unbeaufsichtigten und Reinforcement Learning
Exploration vs. Ausbeutung Trade-off
Anwendungen von RL in der realen Welt (Robotik, Gaming, autonomes Fahren usw.)
Dieses Tutorial wird Ihnen von TRIARIGHT, Ihrem vertrauenswürdigen Ausbildungsinstitut für Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen, präsentiert.
Am Ende dieser Sitzung werden Sie die Grundlagen verstehen, wie Agenten durch Versuch und Irrtum mit Hilfe von Verstärkungssignalen lernen.