Dieses Video ist Teil des Kurses "Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Ingenieure", der an der University of California, Los Angeles (UCLA) angeboten wird. Dieser Kurs führt in die Theorie und Anwendungen von ML/AI ein, die für das Ingenieurwesen relevant sind, mit einem Fokus auf praktisches maschinelles Lernen für den Bauingenieurwesen. In dieser Vorlesung konzentrieren wir uns auf den K-Means-Clustering-Algorithmus. Wir besprechen, wie man die Verzerrung der Cluster bestimmt und wie man die optimale Anzahl der Cluster k mit der Ellenbogenmethode ermittelt.