Anomalieerkennung ist die Technik zur Identifizierung seltener Ereignisse oder Beobachtungen, die Verdacht erregen können, weil sie statistisch von den restlichen Beobachtungen abweichen. Solches „anomalous“ Verhalten führt typischerweise zu Problemen wie Kreditkartenbetrug, einem defekten Gerät in einem Server, einem Cyberangriff usw.
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▬▬▬▬▬ Inhalte dieses Videos ▬▬▬▬▬
00:00:00 - Was ist Anomalieerkennung
00:03:49 - Isolation Forest Anomalieerkennung
00:16:35 - Praktische Implementierung Isolation Forest
00:22:05 - Anomalieerkennung mit DBScan-Clustering
00:26:40 - Praktische Implementierung von DBSCAN-Anomalien
00:29:50 - Lokaler Ausreißerfaktor Anomalieerkennung