Unüberwachtes Lernen, auch bekannt als unüberwachtes maschinelles Lernen, nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um unbeschriftete Datensätze zu analysieren und zu clustern. Diese Algorithmen entdecken verborgene Muster oder Daten gruppierungen, ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich ist. In diesem Video werden wir über K-Means-Clustering, DBSCAN-Clustering und hierarchisches Clustering lernen.
Zeitstempel:
00:00:00 Einführung in das unüberwachte maschinelle Lernen
00:07:22 K-Means-Clustering - tiefgehende Intuition
00:31:59 Hierarchisches Clustering - tiefgehende Intuition
00:47:40 K-Means vs. hierarchisches Clustering
00:51:30 DBSCAN-Clustering
01:02:22 Silhouette-Score
01:10:05 K-Means-Clustering-Implementierung
01:24:09 Hierarchisches Clustering-Implementierung
01:30:45 DBSCAN-Clustering-Implementierung
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Alle Playlist-Links sind unten angegeben
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