Eines der grundlegenden Konzepte im maschinellen Lernen ist die Verwirrungsmatrix. Zusammen mit der Kreuzvalidierung entscheiden wir, welche Methode des maschinellen Lernens am besten für unseren Datensatz geeignet ist. Schau dir das Video an, um herauszufinden, wie!
HINWEIS: Dieses Video veranschaulicht das Konzept der Verwirrungsmatrix, wie es in der Einführung in das statistische Lernen, Seite 145, beschrieben ist.
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Ein großes Dankeschön geht an Cesar Diniz für die portugiesischen Untertitel.
0:00 Toller Song und Einführung
0:24 Motivation für Verwirrungsmatrizen
1:38 Definition der Verwirrungsmatrix und verwandte Begriffe
2:44 Beispiel für eine Verwirrungsmatrix
3:41 Vergleich von Verwirrungsmatrizen
4:47 Eine 3x3 Verwirrungsmatrix.
6:20 Große Verwirrungsmatrizen
6:38 Zusammenfassung der Konzepte und Hauptideen
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