Willkommen zur Serie über Microsoft Fabric! In diesem Video-Tutorial behandeln wir alle wichtigen Fabric-Komponenten und -Konzepte mit einem End-to-End-Datenengineering-Projekt, um allen Datenprofis, egal ob Dateningenieur, Datenanalyst, BIE oder Geschäftsanwender, mit dieser neuen einheitlichen SaaS-Datenplattform von Microsoft zu helfen.
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Was wir in diesem Video behandelt haben:
Hilft Ihnen, die Microsoft Fabric-Konzepte im Zusammenhang mit One Lake, Datenengineering-Workload, Delta-Tabellen, Delta-Parquet-Format, Lakehouse, Datawarehouse zu verstehen und ein End-to-End-Datenengineering-Projekt aufzubauen. Egal, ob Sie ein Datenprofi, Entwickler, Analyst sind oder Fabric zum ersten Mal erkunden, dieser Leitfaden führt Sie durch alles – keine Vorkenntnisse erforderlich!
Links:
Hinweis - Das GitHub-Repository enthält
csv-Datendatei
Code für Schema- und Fakt-, Dimensionstabellen im DWH
Stored Procedure zum Laden der Daten vom Lakehouse in die Dim- und Fakt-Tabellen im Datawarehouse
🔹 Was Sie lernen werden:
Fabric-Übersicht
Fabric One Lake - Delta-Parquet-Format und Integration mit allen Compute-Engines
Entwicklung des Konzepts Data Warehouse Vs Data Lake Vs Lakehouse
Fabric Data Factory - Orchestrierung der End-to-End-Pipeline in Fabric
Fabric Data Engineering - Lernen Sie, wie Sie das Pyspark-Notebook und Dataflow für Lakehouse-Dateien und Delta-Tabellen-Transformationen verwenden
Fabric Data Warehouse: Lernen Sie, wie Sie den SQL-Endpunkt verwenden, um ein Data Warehouse auf Fabric Lakehouse aufzubauen
Semantisches Modell - Erstellen Sie ein Sternschema-Beziehungsmodell in Fabric
Reporting - Erstellen Sie Berichte auf Basis des semantischen Modells in Fabric
💡 Microsoft Fabric ist eine All-in-One-Analytics-SaaS-Plattform, die Power BI, Synapse und Data Factory kombiniert – und diese Testversion gibt Ihnen praktischen Zugang zu allem.
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