Willkommen zu Teil 2 der Azure Data Engineering Serie!
In diesem praktischen Microsoft Fabric Tutorial setzen wir unser reales Azure Data Engineering Projekt fort, indem wir Daten von Azure Data Lake Storage (ADLS) in die Microsoft Fabric Lakehouse Architektur unter Verwendung des Medallion Architecture Ansatzes übertragen.
In diesem Video lernen Sie:
✅ Wie man Microsoft Fabric Workspaces erstellt
✅ Wie man die Fabric Kapazität konfiguriert
✅ Wie man Bronze-, Silber- und Gold-Lakehouses erstellt
✅ Wie man Unternehmensdaten mit der Medallion Architecture organisiert
✅ Wie man Daten von ADLS in Microsoft Fabric importiert
✅ Wie Azure Data Factory Pipelines mit inkrementellem Laden und Wasserzeichen funktionieren
✅ Wie Auditing und Pipeline-Protokollierung in Unternehmens-ETL-Systemen funktionieren
✅ Wie CI/CD-Umgebungen mit Dev- und Prod-Workspaces vorbereitet werden
Dieses Tutorial ist Teil eines vollständigen End-to-End Azure Data Engineering Projekts, bei dem wir Daten von einer lokalen SQL Server-Datenbank in eine moderne Cloud-Analytics-Plattform migrieren.
🧠 Abgedeckte Technologien:
• Microsoft Fabric
• Azure Data Factory (ADF)
• Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
• Lakehouse Architektur
• Medallion Architektur
• Inkrementelles Laden
• Wasserzeichen
• Data Engineering
• Unternehmens-ETL-Pipelines
• SQL Server
• CI/CD Konzepte
📌 Vorherige Serie:
In Teil 1 haben wir behandelt:
✔ SQL Server → ADLS Inkrementelles Laden
✔ Wasserzeichen Pipeline Design
✔ ADF Aktivitäten
✔ Pipeline Auditing & Monitoring
✔ Unternehmensarchitektur Design
🔥 Empfohlene Praxis:
Laden Sie die AdventureWorksLT2022-Datenbank von Microsoft herunter und üben Sie jeden Schritt, der in dieser Serie anhand von realen Szenarien demonstriert wird.
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