Lerne, wie man Web Scraping mit Python unter Verwendung der Beautiful Soup 4 Bibliothek durchführt.
Hallo! Mein Name ist Anna, ich bin Datenanalystin. In diesem Video zeige ich, wie man Daten von einer Website mit Python extrahiert. In diesem Tutorial sammle ich Daten von der Zappos-Website.
Um Daten von einem Marktplatz zu scrapen, verwende ich die Bibliotheken Beautiful Soup und Requests sowie das Modul für reguläre Ausdrücke. Ich sammle die Beschreibung jedes Artikels, den Namen, die Farbe und den Preis. Als Ergebnis erhalten wir einen DataFrame, der bereit für die Datenanalyse ist.
Mein Skript:
Wenn du an Themen zur Datenanalyse oder Data Science interessiert bist, abonniere bitte meinen Kanal.
Bitte schreibe deine Fragen oder Themen für die nächsten Videos in die Kommentare.
Zeitcodes:
00:00 - Hallo
00:20 - Was ist Web Scraping
00:31 - Warum ist Web Scraping wichtig
01:08 - Aufgaben für Web Scraping
01:33 - Start (Bibliotheken importieren)
02:20 - Daten von jeder Seite
03:19 - Verwendung von Requests
03:46 - HTML speichern
06:05 - find_all
06:34 - Link aus Tag abrufen
07:39 - Text aus Tag abrufen
08:34 - RegEx
10:15 - finaler Code
11:01 - DataFrame
11:49 - Danke
Gekennzeichnete Songs:
#datenanalyst #webscraping #datascience