Das Meistern von Web Scraping ist keine leichte Aufgabe, aber in diesem Video stellen wir die richtigen Werkzeuge und das Wissen bereit, um einfach mit Web Scraping und Datenparsing mit Beautiful Soup in Python zu beginnen.
Beautiful Soup ist ein HTML- und XML-Parser, der häufig zum Parsen von Daten verwendet wird, nachdem sie von einer Website extrahiert wurden. Mit dieser detaillierten Anleitung erhalten Sie praktische Erfahrungen im Web Scraping und Datenparsing mit Beautiful Soup. Sie lernen auch, wie Sie die Daten in eine CSV-Datei exportieren und einige Dinge berücksichtigen, wenn Sie Websites scrapen.
Bevor Sie loslegen, müssen Sie ein paar Dinge einrichten. Bereiten Sie eine Python-Umgebung vor, installieren Sie pip, Python requests, Beautiful Soup und die Pandas-Bibliothek.
In diesem Python-Web-Scraping-Tutorial mit Beautiful Soup zeigen wir Ihnen, wie Sie eine Webseite mit ein paar einfachen Python-Befehlen abrufen. Als Nächstes bringen wir Ihnen bei, wie Sie die HTML-Struktur einer Webseite direkt in Ihrem Browser aufrufen und wie Sie die entsprechenden HTML-Tags finden, die den Inhalt enthalten, den Sie scrapen möchten. Sie lernen auch, wie Sie einen Code schreiben, der die benötigten Daten parst und die Ausgabe in einer lesbaren Datei wie CSV speichert. Das Tolle daran ist, dass Sie eine CSV-Datei in Microsoft Excel öffnen können und somit eine Tabelle mit allen extrahierten Daten haben.
Obwohl es viele Dinge zu beachten gibt, wenn Sie Websites scrapen, teilen wir eine Reihe von Tipps, um Ihnen zu helfen, ein besserer Web-Scraper zu werden. Wir erklären, wie Sie verantwortungsbewusst scrapen und was Sie tun können, um Ihr Web Scraping zu skalieren.
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0:00 Python Web Scraping Tutorial mit Beautiful Soup
0:14 Warum ist Beautiful Soup so schön?
1:11 Pakete installieren
1:56 Lernen, wie man mit Beautiful Soup scrapt
2:14 Abrufen des HTML-Inhalts
3:03 HTML nach Tags durchsuchen
4:07 Parsen mit Beautiful Soup
4:47 Gespeicherte geparste Daten
5:35 3 Tipps für Web Scraping mit Beautiful Soup
6:49 Abschluss
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