In diesem Video zeige ich Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie eine AWS Lambda-Funktion mit AWS CloudFormation erstellen.
Anstatt Ressourcen manuell über die AWS-Konsole zu erstellen, verwenden wir Infrastructure as Code (IaC) mit CloudFormation, um unsere Lambda-Funktion auf eine saubere, wiederholbare und automatisierte Weise bereitzustellen und zu verwalten.
🔹 Was Sie in diesem Video lernen werden:
• Was ist AWS Lambda
• Was ist AWS CloudFormation
• Warum Infrastructure as Code wichtig ist
• Schreiben einer grundlegenden CloudFormation-Vorlage (YAML)
• Bereitstellung der Vorlage mit AWS CLI
• Überprüfung der Lambda-Funktion
• Aktualisierung und Löschung des Stacks
Dies ist eine anfängerfreundliche, praktische Sitzung, in der Sie verstehen, wie Automatisierung in realen Cloud-Umgebungen funktioniert.
💡 Diese Serie hilft mir, konsistent im Cloud-Lernen zu werden und jeden Tag praktisches DevOps-Wissen zu teilen.
Wenn Sie sich auf Cloud-/DevOps-Rollen vorbereiten oder AWS lernen, wird Ihnen diese Serie definitiv helfen.
📌 Verwendete Tools:
AWS CLI
AWS CloudFormation
AWS Lambda
YAML
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CloudFormation-Vorlage:
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Beschreibung: XFusion Lambda mit IAM-Rolle
Ressourcen:
LambdaExecutionRole:
Typ: AWS::IAM::Role
Eigenschaften:
RoleName: lambda_execution_role
AssumeRolePolicyDocument:
Version: '2012-10-17'
Statement:
- Effect: Allow
Principal:
Service: lambda.amazonaws.com
Action: sts:AssumeRole
ManagedPolicyArns:
- arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole
XFusionLambdaFunction:
Typ: AWS::Lambda::Function
Eigenschaften:
FunctionName: xfusion-lambda
Runtime: python3.9
Handler: index.lambda_handler
Role: !GetAtt LambdaExecutionRole.Arn
Timeout: 5
Code:
ZipFile: |
def lambda_handler(event, context):
return {
"statusCode": 200,
"body": "Willkommen bei KKE AWS Labs!"
}