Web scraping
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Web Scraping avec C#: Tutoriel Complet 2026
🔧 *API DE SCRAPING WEB OXYLABS* Scrapez jusqu'à 2K résultats gratuitement : 👉 https://oxy.yt/5vHV Dans ce tutoriel C#, nous vous montrons comment construire un scraper web C# robuste et évolutif en utilisant le framework .NET. Bien que les bibliothèques dans d'autres langages soient populaires, le scraping web en C# offre des performances comparables avec l'avantage de la sécurité de type pour des projets complexes. Cette vidéo est un guide de scraping web C# pour les débutants où vous apprendrez à configurer votre environnement dans VS Code et à utiliser HtmlAgilityPack pour analyser les données. Nous vous guidons à travers le processus de scraping web C#, couvrant tout, de l'initialisation du projet aux techniques avancées comme l'imitation de navigateurs réels avec des en-têtes HTTP. Vous apprendrez à enquêter sur la structure sous-jacente d'un site web en utilisant DevTools pour identifier des attributs de classe spécifiques comme les titres de produits et les prix. Nous expliquons comment charger du HTML dans un HtmlDocument, utiliser des sélecteurs XPath pour trouver des éléments, et itérer sur les éléments scrapés pour les stocker en tant qu'enregistrements C#. Pour gérer des échelles plus grandes, nous démontrons l'utilisation des proxies résidentiels d'Oxylabs pour faire tourner les adresses IP et gérer les codes d'erreur 429 avec des tentatives de réessai. À la fin, vous aurez une compréhension claire de la façon de sauvegarder vos données dans un fichier CSV en utilisant CsvHelper. Nous fournissons également des conseils essentiels pour rendre votre parcours de scraping éthique et efficace, y compris le respect de robots.txt, le maintien des délais de requêtes, et l'utilisation de la mise en cache pour minimiser la charge du serveur. 📚 *AUTRES RESSOURCES* ✏️ En savoir plus sur le scraping web sur notre blog : https://oxy.yt/dvGz 🔧 *NOS AUTRES SOLUTIONS DE SCRAPING* Proxies Résidentiels : 👉 https://oxy.yt/GvDS Proxies ISP : 👉 https://oxy.yt/DvS6 Proxies ISP Dédiés : 👉 https://oxy.yt/gvJR Proxies de Datacenter : 👉 https://oxy.yt/evJV Proxies de Datacenter Dédiés : 👉 https://oxy.yt/MvFX ⏳ *HORAIRES* 0:00 Intro 0:22 Pourquoi utiliser C# 0:35 Commencer 0:46 Configuration de l'environnement et des outils 1:42 Construction du scraper 2:11 Inspection de la structure du sandbox 3:11 Faire une requête HTTP 4:00 Définir un enregistrement pour les produits à scraper 4:18 Itérer sur les données de produit scrapées 4:57 Imprimer les valeurs 5:08 Stocker les données récupérées 5:35 Exécuter le script 5:57 Comment éviter le blocage IP 6:38 Utiliser un Proxy Résidentiel pour le scraping 7:35 Gérer le code d'erreur 429 8:12 Importance du scraping éthique 8:31 Outro #WebScraping #CSharp #CSharpWebScraping #WebScrapingUsingCSharp © 2026 Oxylabs. Tous droits réservés.
Oxylabs•3.6k vues•Il y a 2 mois
11:13
Tutoriel de Web Scraper Golang 2026
Construisez un web scraper Golang à partir de zéro en utilisant le framework Colly et faites-le fonctionner en moins de 10 minutes. Dans ce tutoriel, vous apprendrez à configurer un projet de web scraping en Go depuis le début, à écrire votre premier scraper et à le rendre progressivement plus rapide et plus fiable. Nous commençons par l'installation et la configuration du projet, puis nous plongeons directement dans le fonctionnement de Colly, un framework basé sur les événements qui rend le web scraping en Golang propre et efficace. À partir de là, nous parcourons un scraper fonctionnel étape par étape. Vous verrez comment extraire des données structurées d'un site e-commerce en utilisant des structures Go, des sélecteurs CSS et les méthodes intégrées de Colly. Nous vous montrons ensuite comment exécuter plusieurs requêtes en même temps pour accélérer les choses, automatiser la pagination afin que votre scraper Golang navigue à travers les pages tout seul, et ajouter une gestion des erreurs pour qu'il fonctionne sans problème lorsque quelque chose ne va pas. Nous couvrons également comment exporter vos données extraites vers un fichier CSV en utilisant la bibliothèque standard de Go, sans outils tiers nécessaires. Et si vous prévoyez un projet de web scraping en Go à plus grande échelle, nous abordons brièvement la rotation des proxies et les prochaines étapes. À la fin, vous aurez un scraper Golang entièrement fonctionnel et les bases pour l'étendre à tout projet d'extraction de données. 📚 *RESSOURCES* ✏️ Web scraper Golang (article de blog) : https://oxy.yt/xvfw 📖 Documentation de Colly : https://oxy.yt/NvgD 🔧 *NOS SOLUTIONS DE SCRAPING* API Web Scraper : https://oxy.yt/Avs1 AI Studio : https://oxy.yt/yvdH ⏳ *HORAIRES* 0:00 Intro 0:32 Configuration & installation 0:51 Aperçu de Colly 1:23 Scraper de liens 2:57 Extraction de données produit 4:48 Scraping concurrent 6:32 Pagination 7:40 Gestion des erreurs 9:16 Stockage des données extraites en CSV 10:40 Avertissement légal 10:56 Outro #Golang #GoWebScraping #GolangScraper #WebScraping #ExtractionDeDonnées #Colly #Oxylabs © 2026 Oxylabs. Tous droits réservés.
Oxylabs•2.1k vues•Il y a 2 mois
13:19
Tutoriel de Web Scraping avec Playwright pour Débutants (2026)
🔧 *API DE WEB SCRAPER OXYLABS* Scrapez jusqu'à 2K résultats gratuitement : 👉 https://oxy.yt/zveF Tutoriel de web scraping avec Playwright – construisez un scraper puissant avec Python. Dans ce guide complet, nous vous accompagnons à travers le web scraping avec Playwright depuis le début. Vous apprendrez à construire un scraper Playwright entièrement fonctionnel en utilisant Python, à gérer le contenu dynamique et à exporter des données propres et structurées. Que vous soyez nouveau dans l'automatisation des navigateurs ou que vous cherchiez à améliorer votre flux de travail existant, ce tutoriel approfondi sur Playwright couvre tout ce dont vous avez besoin pour commencer à scraper des sites Web modernes, riches en JavaScript, en toute confiance. Cette vidéo se concentre sur le web scraping pratique et réel avec Playwright. Nous commençons par configurer un environnement Python et installer Playwright, puis nous passons au lancement d'un navigateur, à la navigation sur les pages et à l'extraction de données structurées à l'aide de localisateurs. Vous verrez comment l'attente automatique intégrée de Playwright améliore la fiabilité et rend le scraping de contenu dynamique beaucoup plus facile par rapport aux outils traditionnels. Nous explorons également des techniques avancées pour l'automatisation avec Playwright, y compris l'interception des requêtes pour bloquer les ressources inutiles, la gestion de la pagination, le travail avec des contextes de navigateur et la configuration des en-têtes pour réduire les risques de détection. Si vous êtes intéressé par Playwright pour le web scraping à grande échelle, nous démontrons l'intégration de proxy et expliquons comment aborder les protections anti-bot de manière responsable. À la fin de ce tutoriel de web scraping avec Playwright, vous comprendrez comment structurer un scraper Playwright prêt pour la production pour des projets modernes de web scraping en Python. 📚 *AUTRES RESSOURCES* ✏️ En savoir plus sur le web scraping avec Playwright sur notre blog : https://oxy.yt/zvr4 ✏️ Documentation de Playwright : https://oxy.yt/dvtA ✏️ Dépôt de code d'exemple : https://oxy.yt/Kvyl 🔧 *NOS AUTRES SOLUTIONS DE SCRAPING* Proxies Résidentiels : 👉 https://oxy.yt/yvuS Proxies ISP : 👉 https://oxy.yt/TviM Proxies ISP Dédiés : 👉 https://oxy.yt/dvot Proxies de Datacenter : 👉 https://oxy.yt/Vvpv Proxies de Datacenter Dédiés : 👉 https://oxy.yt/jvad ⏳ *HORAIRES* 0:00 Intro 0:26 Contexte 0:57 Configuration de l'environnement 1:37 Premier scraper Playwright 2:47 Ciblage des données avec DevTools 5:39 Gestion du contenu dynamique 7:12 Fonctionnalités avancées 9:33 Tactiques de furtivité & contournement des anti-bots 10:58 Nettoyage des données & exportation 12:27 Considérations éthiques 12:48 Outro #Playwright #WebScraping © 2026 Oxylabs. Tous droits réservés.
Oxylabs•7.6k vues•Il y a 2 mois
4:53
Apprenez le Web Scraping en 5 Minutes (AUCUNE CONNAISSANCE PRÉALABLE)
👉 Éliminez le blocage IP pour seulement 1 $ avec DataImpulse : https://dataimpulse.com/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign= 👉Obtenez 40 % de réduction sur CodeCrafters : https://app.codecrafters.io/join?via=codehead-01 👉Devenez bon en codage avec Scrimba https://scrimba.com/?via=codehead (20 % de réduction avec ce lien) 👉RÉUSSISSEZ votre prochain entretien technique avec 50 % de réduction sur AlgoMonster : https://algo.monster/codehead 👉J'ai créé un serveur Discord pour tous vous codeurs à rejoindre : https://discord.gg/MfCKFK2fTe 👉Offrez un ☕ à ce Code Head fatigué : https://buymeacoffee.com/codehead ❓Sujets abordés : web scraping cours de web scraping web scraping python web scraping avec python programmation beautifulsoup beautifulsoup4 #programmation #codage #développementweb
CodeHead•111.8k vues•Il y a 2 mois
![Tutoriel de Web Scraping avec Selenium pour Débutants [2026]](https://i.ytimg.com/vi/6zqYkPe-qJc/hqdefault.jpg)
9:19
Tutoriel de Web Scraping avec Selenium pour Débutants [2026]
🔧 *API DE WEB SCRAPER OXYLABS* Récupérez jusqu'à 2K résultats gratuitement : 👉 https://oxy.yt/Ovwo Dans ce tutoriel de web scraping avec Selenium, nous vous montrons comment construire un web scraper robuste et dynamique en utilisant Python. Bien que des bibliothèques comme BeautifulSoup soient excellentes pour les sites statiques, la plupart des sites modernes utilisent JavaScript pour charger du contenu, rendant le web scraping avec Selenium la solution essentielle pour l'automatisation. Cette vidéo est un tutoriel Selenium pour débutants où vous apprendrez ce qu'est Selenium et comment l'utiliser, en commençant par la configuration de l'environnement pour extraire des données de sites web dynamiques en naviguant dans le DOM avec DevTools et des sélecteurs CSS. Nous vous guidons à travers le processus de web scraping avec Selenium, couvrant tout, de la configuration de l'environnement dans VS Code aux techniques avancées de scraping Selenium comme la gestion de WebDriverWait, le contournement des invites de cookies, la gestion du défilement infini et l'utilisation du mode sans tête pour un web scraping Selenium efficace. À la fin, vous aurez une compréhension claire de la façon dont le web scraping avec Selenium fonctionne, avec quelques conseils et astuces supplémentaires pour rendre votre parcours de scraping éthique et plus efficace. 📚 *AUTRES RESSOURCES* ✏️ En savoir plus sur le web scraping sur notre blog : https://oxy.yt/Xvqm 🔧 *NOS AUTRES SOLUTIONS DE SCRAPING* Proxys Résidentiels : 👉 https://oxy.yt/gc8g Proxys ISP : 👉 https://oxy.yt/Oc4j Proxys ISP Dédiés : 👉 https://oxy.yt/Mc7l Proxys de Datacenter : 👉 https://oxy.yt/uc5L Proxys de Datacenter Dédiés : 👉 https://oxy.yt/qc6u ⏳ *HORAIRES* 0:00 Intro 0:18 Problèmes de récupération de données 0:51 Pourquoi utiliser Selenium 1:24 Configuration de l'environnement et des outils 1:42 Initialisation du WebDriver 2:20 Inspection du site web 3:08 Mise en œuvre de WebDriverWait pour charger des éléments 3:40 Extraction de données 4:28 Activation du mode sans tête et exécution du script 5:06 Cas d'utilisation avancés de Selenium 5:43 Extraction d'un grand nombre de données 7:24 Gestion des changements de site web 7:52 Contournement des blocages et anti-bots 8:09 Scraping éthique et meilleures pratiques 8:19 Outro #WebScraping #Selenium #SeleniumWebScraping #BeautifulSoup #WebScrapingUsingSelenium © 2026 Oxylabs. Tous droits réservés.
Oxylabs•11.1k vues•Il y a 2 mois
8:01
Tutoriel de Web Scraping en Python : Guide Complet 2026
🔧 *API DE WEB SCRAPER OXYLABS* Grattez jusqu'à 2K résultats gratuitement : 👉 https://oxy.yt/jcW1 Le web scraping en Python est une compétence cruciale pour extraire rapidement et efficacement des données publiques du web. Dans ce tutoriel complet de web scraping en Python, nous vous guiderons à travers la création d'un web scraper automatisé entièrement fonctionnel à partir de zéro. En utilisant Python et des bibliothèques essentielles comme requests, Selectolax, Selenium et pandas, vous apprendrez tout ce dont vous avez besoin pour commencer le web scraping avec Python en 2026. Cette vidéo décompose chaque étape : configuration de votre environnement Python, récupération et analyse des données HTML, gestion du contenu dynamique avec Selenium, et sauvegarde de vos données extraites sous forme de fichiers CSV. Nous explorerons également les défis courants du web scraping avec Python, tels que les pages rendues par JavaScript et le blocage, ainsi que des solutions pratiques comme l'ajout d'en-têtes et l'utilisation de proxies pour améliorer la fiabilité et l'anonymat. À la fin de ce tutoriel, vous saurez comment gérer efficacement les données extraites et appliquer des pratiques éthiques à vos projets de scraping en Python. Que vous meniez des recherches de marché, formiez un modèle d'IA ou construisiez des projets personnels, ce guide fournit une base solide pour le web scraping avec Python. 📚 *AUTRES RESSOURCES* ✏️ En savoir plus sur le web scraping sur notre blog : https://oxy.yt/KcEg 🔧 *NOS AUTRES SOLUTIONS DE SCRAPING* Proxies Résidentiels : 👉 https://oxy.yt/1cRy Proxies ISP : 👉 https://oxy.yt/ScTP Proxies ISP Dédiés : 👉 https://oxy.yt/FcY7 Proxies de Datacenter : 👉 https://oxy.yt/UcUl Proxies de Datacenter Dédiés : 👉 https://oxy.yt/8cIx ⏳ *HORAIRES* 0:00 Intro 0:35 Configuration de l'environnement & outils 1:05 Inspection de la structure du site web 1:58 Construction d'un scraper statique 2:32 Analyse des données 3:57 Exportation des données 4:28 Gestion du contenu dynamique 5:01 Configuration du mode sans tête & attentes 6:24 Contournement des blocages & anti-bots 7:16 Scraping éthique & meilleures pratiques 7:37 Outro #WebScraping #Python #BeautifulSoup #DataScraping © 2026 Oxylabs. Tous droits réservés.
Oxylabs•5.7k vues•Il y a 3 mois
4:59
Extraction Web AI Avec Python | Tutoriel d'Extraction Web
Vous voulez créer des extracteurs web qui ne se cassent pas lorsque les sites changent ? Dans ce tutoriel, nous vous montrerons comment utiliser l'extraction web AI avec Python pour extraire des données structurées sans règles de parsing fragiles. Apprenez à combiner la fiabilité de Python avec la flexibilité de l'IA pour des extracteurs prêts pour la production. 🔗 Comment extraire le web avec l'IA et Python : Étape 1 : Installez Python, Requests, Beautiful Soup et la bibliothèque OpenAI. Étape 2 : Obtenez votre clé API OpenAI et exportez-la en tant que variable d'environnement. Étape 3 : Obtenez des proxies résidentiels Decodo. Étape 4 : Écrivez l'extracteur – récupérez le HTML, nettoyez-le et envoyez-le au modèle IA avec un schéma JSON. Étape 5 : Exécutez le script et obtenez des données structurées sans écrire de sélecteurs. 🚀 Essayez les proxies résidentiels Decodo gratuitement : https://dashboard.decodo.com/residential-proxies/pricing 📄 Obtenez le code complet : https://decodo.com/blog/ai-web-scraping-python 💡 Pourquoi utiliser des proxies résidentiels ? Les proxies résidentiels empêchent les blocages d'IP, les CAPTCHA et d'autres obstacles lors de l'extraction à grande échelle. Decodo propose plus de 115 millions d'IP dans plus de 195 emplacements avec un taux de réussite de 99,95 %. ⏰ Horodatages : 00:00 Introduction 00:17 Extraction Traditionnelle vs Extraction Alimentée par IA 00:29 Aperçu du Flux de Travail : Python + Extraction IA 00:53 Configuration des Outils & Exigences 01:03 Installation des Packages Python Requis 01:13 Obtention et Configuration d'une Clé API OpenAI 01:55 Configuration du Projet & Imports Requis 02:09 Configuration de l'URL Cible et des Paramètres de Proxy 02:28 Récupération du HTML avec Python Requests 02:41 Nettoyage du HTML Avant le Traitement par l'IA 02:53 Extraction de Données Structurées avec l'IA 03:07 Définition du Schéma JSON pour la Sortie 03:35 Sauvegarde des Résultats au Format JSONL 04:01 Exécution de l'Extracteur de A à Z 04:32 Mise à l'Échelle de l'Extracteur pour une Utilisation en Production 👉 Outils utilisés : – Python – API OpenAI (GPT-5.2) – Requests – Beautiful Soup – Proxies résidentiels Decodo ▶️ Ce que vous apprendrez : ✔️ Comment l'IA améliore l'extraction web traditionnelle ✔️ Configuration de l'API OpenAI pour l'extraction de données ✔️ Construction d'un flux de travail complet d'extracteur IA ✔️ Récupération et nettoyage du HTML pour le traitement par l'IA ✔️ Définition de schémas JSON pour une sortie structurée ✔️ Sauvegarde des résultats au format JSONL pour une analyse facile ✔️ Mise à l'échelle des extracteurs IA pour une utilisation en production 🔗 Ressources utiles : Installation de Python : https://www.python.org/downloads Plateforme OpenAI : https://platform.openai.com Documentation Decodo : http://help.decodo.com FAQs : ❓ Qu'est-ce que l'extraction web AI ? L'extraction web AI utilise de grands modèles de langage pour extraire des données structurées des pages web. Au lieu de règles de parsing rigides, vous donnez au modèle du HTML et il renvoie des champs organisés en fonction du sens, et non de la structure des balises. ❓ L'extraction AI est-elle bonne pour les débutants ? Oui, l'extraction AI est souvent plus facile car elle supprime les parties les plus difficiles de l'extraction traditionnelle. Vous n'avez pas besoin de maîtriser des sélecteurs complexes ou d'écrire une longue logique de parsing juste pour extraire quelques champs. ❓ L'IA remplace-t-elle le code d'extraction Python ? Non, Python est toujours responsable de la récupération des pages, de la gestion des réessais et du stockage des résultats. L'IA intervient là où le code est le plus fragile, en interprétant le contenu de la page et en renvoyant des données structurées. ❓ Ai-je besoin d'un matériel spécial ? Non, la plupart des flux de travail d'extraction AI utilisent des API hébergées, donc le calcul lourd s'effectue sur une infrastructure distante. Votre machine locale envoie simplement des requêtes et traite les réponses. ❓ Pourquoi utiliser des proxies avec l'extraction AI ? Les proxies vous aident à éviter les blocages d'IP et les limites de taux lors de l'extraction de plusieurs pages. Les proxies résidentiels fonctionnent le mieux car ils apparaissent comme un trafic d'utilisateur réel. Connectons-nous sur d'autres plateformes ! 🔹 LinkedIn : linkedin.com/company/decodo 🔹 Communauté Discord : discord.gg/gvJhWJPaB4 🔹 GitHub : github.com/decodo Besoin d'un support direct ? 🔹 Pour des questions commerciales, envoyez un e-mail : sales@decodo.com 🔹 Support client en direct 24/7 : direct.lc.chat/12092754
Decodo (formerly Smartproxy)•719 vues•Il y a 3 mois
![Comment extraire des produits d'un site Web ? [Tutoriel Python]](https://i.ytimg.com/vi/nj6KUE-Rp0w/hqdefault.jpg)
6:35
Comment extraire des produits d'un site Web ? [Tutoriel Python]
Vous voulez apprendre à extraire des produits d'un site Web sans tracas ? Dans ce tutoriel sur le web scraping, Dovydas d'Oxylabs vous montre comment extraire tous les produits d'un site Web en utilisant Python et l'API Web Scraper d'Oxylabs. Vous découvrirez comment extraire en toute sécurité des pages de commerce électronique, extraire les titres, descriptions et prix des produits, et sauvegarder le tout sous forme de données structurées pour analyse. Ce guide de web scraping en Python vous accompagne dans la configuration de votre environnement, l'envoi de requêtes de scraping et l'extraction de données avec BeautifulSoup – parfait pour quiconque souhaitant automatiser la recherche de produits ou le suivi des concurrents. À la fin, vous comprendrez comment extraire toutes les informations et données des produits d'un site Web en utilisant un scraper web fiable. Que vous soyez novice en matière de scraping de données ou que vous cherchiez à développer votre flux de travail de scraping eCommerce, ce tutoriel vous aidera à transformer des pages brutes en informations exploitables. Essayez notre API Web Scraper gratuitement 👉 https://oxy.yt/Txc3 🔧 *NOS SOLUTIONS DE SCRAPING* API Web Scraper : 👉 https://oxy.yt/rxmo Proxies résidentiels : 👉 https://oxy.yt/GxvW Proxies de centre de données partagés : 👉 https://oxy.yt/Txbq Proxies de centre de données dédiés : 👉 https://oxy.yt/TxnD 🤝 *CONNECTONS-NOUS* https://discord.gg/6FAVVryt9W ⏳ *HORAIRES* 0:00 Intro 0:28 Pourquoi extraire des données de produits du web ? 1:09 Prérequis 1:49 Fonction principale 2:43 Formation d'une requête 3:34 Analyse des résultats 5:18 Sauvegarde des données au format CSV 5:59 Conclusion Abonnez-vous pour plus : https://oxy.yt/RxWj © 2025 Oxylabs. Tous droits réservés. #WebScraping #PythonWebScraping #DataScraping #EcommerceScraper #ScrapeProducts #Oxylabs
Oxylabs•1.5k vues•Il y a 6 mois
12:25
Le Web Scraping est Facile Maintenant (Avis et Tutoriel sur Browse AI)
Créez des robots capables de scraper n'importe quel site web sans compétences en programmation. Même le deep scraping est facile. 👉 Essayez-le gratuitement : https://toolcorner.ai/browseai Vidéos connexes : https://www.youtube.com/watch?v=L-zPtultkQU https://www.youtube.com/playlist?list=PLrdoNWNHu5qkjSBnJreJOrAKEcPZ2IhmO Abonnez-vous à la chaîne pour plus d'avis sur les outils d'IA. Horodatages : 0:00 - Introduction 1:13 - Tarification 1:28 - Évasion des bots & Le web scraping est-il légal ? 2:33 - Configuration du robot 7:19 - Deep scraping avec des workflows 9:49 - Intégrations, webhook, API 10:21 - Scraping avec connexion
AI Tool Corner•3.0k vues•Il y a 6 mois
19:29
Les 3 Meilleures Façons de Gratter N'IMPORTE Quel Site Web (Tutoriel n8n)
Obtenez mon soutien 1-1 pour Démarrer et Développer votre Agence IA : https://bit.ly/4bF7Dr0 Obtenez le Modèle de Workflow n8n GRATUIT de cette vidéo : https://www.skool.com/the-ai-automation-circle Les 3 Meilleures Façons de Gratter N'IMPORTE Quel Site Web (Tutoriel n8n) Dans cette vidéo, je décompose les 3 meilleures façons de gratter n'importe quel site web dans n8n, d'une simple page statique à un site complexe et dynamique qui nécessite JavaScript. Nous allons couvrir : - Méthode 1 : Le Nœud de Requête HTTP (Avantages : Rapide, gratuit et intégré. Inconvénients : Ne peut pas gérer JavaScript et devient compliqué.) - Méthode 2 : Firecrawl (Avantages : Gère JavaScript, renvoie du Markdown propre et utilise des proxies. Inconvénients : Nécessite une clé API.) - Méthode 3 : Apify (Avantages : Gère le grattage à grande échelle de sites complexes comme LinkedIn et Amazon avec des "Acteurs" préconstruits. Inconvénients : Peut devenir coûteux.) Horodatages 00:00 - Introduction 01:14 - Méthode 1 05:53 - Méthode 2 11:18 - Méthode 3 18:20 - Conclusion
Michele Torti•17.9k vues•Il y a 7 mois
7:07
Scraper TOUT Internet grâce à cet AGENT IA (BrowserAct)
BrowserAct : https://browseract.ai/HugoBuisson → Si tu veux te former à l’IA pour récupérer entre 10 à 30h/semaine dans ton activité en 90j, c'est ici : https://cal.eu/hugo-buisson/accompagnement → Si tu es une entreprise et que tu cherches un prestataire, c'est ici : https://cal.eu/hugo-buisson/prestation-de-service ----- Rejoins ma communauté ! : skool.com/automatisation-ia-by-buisson-6133 ----- Scraper N’IMPORTE QUEL site web GRATUITEMENT grâce à cet AGENT IA (BrowserAct) est une démonstration complète de ce que permet de faire BrowserAct, un outil basé sur l’intelligence artificielle qui te donne la possibilité de scraper des données web, automatiser des recherches complexes et récupérer des informations sur n’importe quel site en quelques clics. Que tu veuilles scraper Google Maps, LinkedIn, des sites d’annonces, des plateformes d’emploi ou même des bases de données plus techniques, ce tutoriel BrowserAct te guide étape par étape dans la création d’un agent IA autonome, sans besoin de savoir coder. Dans cette vidéo, tu vas voir concrètement comment créer un agent autonome IA BrowserAct pour récupérer des numéros de téléphone sur Google Maps, extraire des données depuis LinkedIn, et même automatiser la récupération d’offres d’emploi grâce aux workflows intégrés. On te montre comment paramétrer la région, configurer les accès aux sites protégés par identifiants, utiliser les différentes fonctionnalités comme “browser control”, “search social”, ou encore “news scraping”. En quelques minutes, tu apprends à créer un scraper web gratuit capable de simuler une navigation humaine, de cliquer, copier, et enregistrer les informations utiles dans un format structuré comme JSON ou CSV. Le plus puissant dans BrowserAct, c’est sa capacité à combiner simplicité d’usage et performance. Avec un agent IA bien configuré, tu peux prospecter avec l’IA, récupérer des données précises (comme les contacts professionnels d’un secteur donné), scraper des pages LinkedIn pour trouver des offres d’emploi ciblées, ou encore automatiser le scraping de données publiques. Ce guide complet BrowserAct montre aussi comment contourner certaines limites classiques du scraping en utilisant des bots no-code, capables de se connecter à des sites sécurisés avec login et mot de passe. Tu verras également comment utiliser un email temporaire pour créer un compte sécurisé et éviter de compromettre tes données personnelles. BrowserAct propose une version gratuite avec 500 crédits quotidiens, suffisants pour réaliser jusqu’à 100 étapes d'automatisation par jour. Idéal pour tester et mettre en place tes premiers workflows d’automatisation IA. Tu découvriras aussi comment intégrer tes agents et workflows BrowserAct à Make, Zapier ou d'autres outils via les API scraping proposées. Cette vidéo est donc parfaite si tu cherches “comment scraper un site web gratuitement”, “agent IA BrowserAct”, “scraper Google Maps”, “scraper LinkedIn” ou même “extraire numéros téléphone site web”. Scraper N’IMPORTE QUEL site web GRATUITEMENT grâce à cet AGENT IA (BrowserAct) est bien plus qu’un simple tuto : c’est un véritable guide pour découvrir l’automatisation de données par intelligence artificielle, avec des cas concrets, des astuces pour optimiser tes recherches et des démonstrations en temps réel. Que tu sois freelance, marketeur, recruteur, entrepreneur ou simplement curieux de l’IA, cette vidéo va t’apprendre à tirer parti de la puissance des agents autonomes et du scraping no-code. Grâce à BrowserAct, automatiser des tâches fastidieuses, récupérer des bases de données ciblées et booster ta prospection n’a jamais été aussi simple. Regarde la vidéo maintenant pour découvrir comment créer ton propre agent IA gratuitement et commencer à scraper des sites web en toute simplicité. #NoCode #WebScraping #API #Templates ----- Chapitres : 00:00 Les démos 00:30 Les agents - Récupérer des numéros 02:56 Les scénarios - Scraper LinkedIn
Hugo Buisson•4.8k vues•Il y a 7 mois
1:52:03
Python Web Scraping : Une idée de projet à un million de dollars - Construction/Tutoriel COMPLET
Utilisez le code TECHWITHTIM pour obtenir une remise de 20 % sur l'API Web Scraper d'Oxylabs : https://oxylabs.go2cloud.org/aff_c?offer_id=7&aff_id=1684&url_id=182 Obtenez un essai gratuit et scrapez 2 000 URL Amazon. Pas de carte de crédit requise : https://oxylabs.go2cloud.org/aff_c?offer_id=7&aff_id=1684&url_id=182 👉 Découvrez PyCharm, le seul IDE Python dont vous avez besoin. Conçu pour les professionnels du web, des données et de l'IA/ML. Téléchargez maintenant. Gratuit pour toujours, plus un mois de Pro inclus : https://jb.gg/check_out_pycharm_ide Vous voulez gagner de l'argent réel avec le codage ? Je partage des insights à fort signal sur les carrières, la monétisation et le levier dans ma newsletter gratuite. Rejoignez ici et obtenez mon guide Comment gagner de l'argent avec le codage instantanément : https://techwithtim.net/newsletter 🎞 Ressources Vidéo 🎞 Code dans cette vidéo : https://github.com/techwithtim/AmazonPriceCompetitorAnalysisLLM Docs de l'API Web Scraper : https://developers.oxylabs.io/scraping-solutions/web-scraper-api ⏳ Horodatages ⏳ 00:00 | Aperçu 00:01:54 | Démo du projet 00:04:10 | Architecture/Design du projet 00:07:04 | Configuration et dépendances du projet 00:09:57 | Échafaudage du projet 00:13:44 | Configuration de l'interface utilisateur Streamlit 00:19:57 | Configuration de la base de données 00:25:18 | Logique de Web Scraping (Produit Amazon) 00:41:42 | Affichage des cartes produits (UI) 00:50:35 | Enregistrement des produits dans la base de données 00:54:30 | Rassemblement des concurrents (Recherche Amazon) 01:21:57 | Affichage de tous les produits (UI) 01:35:32 | Analyse LLM (Langchain) 01:51:20 | Oxylabs AI Studio Hashtags #Python #WebScraping #Oxylabs
Tech With Tim•34.2k vues•Il y a 7 mois
5:16
Grattez n'importe quel site Web gratuitement en utilisant DeepSeek AI
⭐ Concours : Notre plugin 100 % GRATUIT rend n'importe quel site 3 fois plus rapide - https://bit.ly/airlift-performance-plugin. Dans cette vidéo Vous avez probablement recherché le "meilleur gratteur de site Web gratuit" et soit c'est gratuit et fonctionne à peine... soit c'est payant et brûle votre budget très rapidement. Au cours des 10 dernières années, j'ai essayé tous les outils de grattage Web disponibles, et depuis 2 ans, tous les outils d'IA pour cela... certains m'ont donné à peine des données exploitables. Et certains m'ont même fait bloquer. Mais à partir d'août 2025, si vous me demandez - quel est le meilleur gratteur de site Web gratuit pour obtenir des milliers de prospects de haute qualité - la réponse est le modèle R1 de Deepseek combiné avec Crawl4AI. C'est ce que je vais vous montrer aujourd'hui.
WPDev•45.9k vues•Il y a 9 mois
5:28
La dure vérité sur le web scraping en 2025
➡ REJOIGNEZ MA LISTE DE DIFFUSION https://johnwr.com ➡ COMMUNAUTÉ https://discord.gg/C4J2uckpbR ➡ PROXIES https://proxyscrape.com/?ref=jhnwr ➡ API DE WEB SCRAPING https://hubs.li/Q043T88w0 ➡ HÉBERGEMENT https://m.do.co/c/c7c90f161ff6 Si vous êtes nouveau, bienvenue. Je suis John, un développeur Python autodidacte et créateur de contenu, travaillant chez Zyte. Je me spécialise dans l'extraction de données et l'automatisation. Si vous aimez la programmation et le contenu web autant que moi, vous pouvez vous abonner pour du contenu hebdomadaire. Tous les avis dans cette vidéo sont les miens et ne représentent pas ceux de mon employeur. ⚠ AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ Certains/tous les liens ci-dessus sont des liens d'affiliation. En cliquant sur ces liens, je reçois une petite commission si vous choisissez d'acheter des services ou des articles.
John Watson Rooney•77.2k vues•Il y a 1 ans
51:01
Tutoriel n8n : Grattez n'importe quel site Web avec n8n ! (Débutant à Pro)
💎 Rejoignez Ai Foundations : https://www.skool.com/ai-foundations Bienvenue dans le guide complet sur la façon de gratter n'importe quel site Web en utilisant n8n même si vous êtes un total débutant. Ce tutoriel n8n est une marche à suivre complète étape par étape qui vous fera passer de débutant à pro. Je vous montre comment effectuer un grattage de base en utilisant firecrawl, comment utiliser n8n avec Google Sheets et comment automatiser les tâches de grattage pour créer des publications automatisées sur LinkedIn en utilisant des flux RSS ! Non seulement le guide est utile pour ceux d'entre vous qui souhaitent apprendre à gratter, mais il vous apprendra également comment enrichir ces données en utilisant ChatGPT, afin que vous puissiez créer du contenu personnalisé, trouver des prospects, ou même des choses comme les prix des concurrents. Profitez de ce guide et rejoignez Ai Foundations si vous souhaitez apprendre à mes côtés et à ceux de mon frère Drake alors que nous vous aidons à naviguer dans le monde en évolution de l'IA et de l'automatisation ! 💎 Rejoignez Ai Foundations : https://www.skool.com/ai-foundations Masterclass de Grattage n8n : 0:00 - Introduction au Grattage avec N8N 0:20 - Comment N8N fonctionne normalement 0:55 - Pourquoi nous avons besoin de Grattage 1:27 - L'objectif du Grattage 2:23 - Utiliser Firecrawl pour Gratter est FACILE 3:10 - Avantages du Grattage avec Firecrawl 4:00 - Création de votre Flux de Travail de Grattage N8N 4:30 - Déclencher le Flux de Travail dans N8N 4:55 - Nœud HTTP N8N 5:25 - Connexion à l'API Firecrawl 11:15 - Exécution de votre premier Grattage avec N8N et Firecrawl 11:45 - Entrée et Sortie expliquées dans N8N 13:22 - Ajout de ChatGPT à notre Outil de Grattage 21:03 - Sorties Structurées avec ChatGPT dans n8n 26:41 - Mappage des Champs N8N aux Lignes de Google Sheets 31:09 - Qu'est-ce qu'Ai Foundations ? 33:02 - Pourquoi vous devriez rejoindre Ai Foundations 33:39 - Ajouter un Formulaire d'Entrée pour le Grattage dans N8N 37:59 - Grattage totalement automatisé dans N8N 49:57 - Maîtrise du Grattage N8N #n8n #grattage #ia
Productive Dude•59.4k vues•Il y a 1 ans
14:11
Comment extraire n'importe quel site Web avec Python (même les plus difficiles)
L'extraction de données web avec Python n'a jamais été aussi facile depuis la sortie de Crawl4AI. Crawl4AI est un INDISPENSABLE pour toute application d'extraction de données web en Python et est encore meilleur lorsqu'il est intégré à FastAPI. Quel est le grand avantage de Crawl4AI ? Le fait que les données reviennent d'une manière à les intégrer dans votre propre application RAG. 🎓 Le cours FastAPI peut être trouvé à : FastAPI Débutant & Avancé : https://www.udemy.com/course/fastapi-the-complete-course/?referralCode=4F4A35C1A243D23A1A59 Vous voulez ce dépôt GRATUITEMENT : https://www.codingwithroby.io/get-repo/crawl4ai-youtube Vous voulez des dépôts de code GRATUITS : https://www.codingwithroby.com/free-templates Rejoignez ma newsletter : https://www.codingwithroby.com/newsletter Vous voulez réserver un coaching individuel ? https://www.codingwithroby.com/coaching 🎥 Tutoriel PydanticAI : https://youtu.be/YKRqnWLZbpU?si=GqbImQCDmuvz6egu 🎥 Construire des agents IA qui débattent : https://youtu.be/NSEM3P9oeLk?si=rQ8mh4Omo5OQoIUz 🎥 React + FastAPI : https://youtu.be/0zb2kohYZIM 🎥 Apprendre Python en 1 heure : https://youtu.be/fHn_NM9K470?si=Mv_Xdr91TtaJ9cB7 🎥 PostgreSQL + FastAPI : https://youtu.be/398DuQbQJq0 00:00 - Introduction de Crawl4AI 00:51 - Que allons-nous extraire ? 02:54 - Première extraction simple de données web avec Crawl4AI 04:06 - Extraire plusieurs pages web à la fois en utilisant Crawl4AI 08:36 - Extraire une page web par point de terminaison FastAPI en utilisant Crawl4AI 11:26 - Extraire plusieurs pages web à la fois par point de terminaison FastAPI et Crawl4AI #codingwithroby #python #ia
Eric Roby•21.4k vues•Il y a 1 ans
12:16
Grattez N'IMPORTE Quel Site Web Avec L'IA Gratuitement - Meilleur Gratteur Web IA
Le Gratteur Web IA de Nouvelle Génération ! https://bit.ly/3CmPeQF Grattez des prospects et d'autres données en seulement 2 clics. Conçu pour les équipes de vente et d'opérations. Alimenté par l'IA. Merci à Thunderbit pour le parrainage de cette vidéo. Nos sponsors nous aident à développer la chaîne et à continuer à créer de meilleures vidéos pour vous. Merci pour votre soutien ! LIENS ↓ Cliquez ici pour commencer l'automatisation IA : https://skool.com/aimate/about Mes outils IA préférés classés : https://andyhafell.ck.page/tools Trouvez votre prompt ChatGPT numéro 1 pour vous faire gagner 7 heures par semaine : https://andyhafell.ck.page/prompts - - - 0:00 // Introduction 1:04 // Comment obtenir Thunderbit 1:49 // 3 Démonstrations de Thunderbit 4:19 // Grattage d'offres d'emploi LinkedIn 8:10 // Personnaliser le gratteur 11:04 // Analyse de données Chat GPT - - - Suivez-moi sur Twitter : https://twitter.com/itsaiandy Suivez sur Tiktok : https://www.tiktok.com/@andyhafell Suivez sur Instagram : https://www.instagram.com/itsaiandy Suivez Andy Hafell sur Facebook : https://www.facebook.com/Andyhafell Email pour les demandes commerciales : biz@aiandy.ai
AI Andy•67.9k vues•Il y a 1 ans
6:04
Comment extraire des données des sites Web avec R | Tutoriel de web scraping
Débloquez tout le potentiel de R pour l'extraction de données ! Dans ce tutoriel complet de web scraping, nous vous guiderons à travers les étapes pour extraire des pages statiques, des tableaux HTML et du contenu dynamique en utilisant R et RStudio. Que vous soyez débutant ou data scientist expérimenté, ce guide vous aidera à améliorer vos compétences en collecte de données. 📌 Ressources utiles : Téléchargez R : https://cran.r-project.org/ RStudio : https://posit.co/download/rstudio-desktop/ documentation rvest : https://cran.r-project.org/web/packages/rvest/rvest.pdf Notre playlist de web scraping : https://youtube.com/playlist?list=PL7pslqhZ89OjfDEEBkUrLHYZezzW0vYZX&feature=shared Vous voulez améliorer votre efficacité avec des extracteurs de données sans code ? Essayez l'API de scraping Decodo (anciennement Smartproxy) avec un essai gratuit : https://decodo.com/scraping?utm_source=youtube&utm_campaign=web_scraping 🔍 Ce que vous apprendrez dans cette vidéo - Configurer R et RStudio pour le web scraping. - Extraire des données de pages web statiques en utilisant le package rvest. - Scraper et analyser des tableaux HTML (par exemple, des tableaux Wikipedia). - Gérer des pages dynamiques basées sur JavaScript et la pagination. - Enregistrer vos données extraites au format CSV pour une analyse ultérieure. 🛠️ Packages utilisés rvest tidyverse Les extraits de code sont épinglés dans la section des commentaires.
Decodo (formerly Smartproxy)•8.7k vues•Il y a 1 ans
23:53
De 0 à Expert en Scraping avec DeepSeek IA | La Compétence à 1000€/jour
🚀 Tu veux passer de débutant à expert en automatisations IA ? C'est ici 👉 https://www.skool.com/le-club-ia-vip 💼 Tu veux qu'on s'occupe de ton projet IA ? Contacte-nous 👉 https://azuro-ai.com/contact 📌 Rejoins ma communauté GRATUITE et accède à toutes les ressources 👇 https://www.skool.com/le-club-ia/ ---------------------------------------------------------------------------- 📺 Découvrez aussi ces vidéos 👉 https://www.youtube.com/watch?v=pWY2pw7a_EA 👉 https://www.youtube.com/watch?v=6E7ClFk7SnU 👉 https://www.youtube.com/watch?v=zPwMlcHXbCY ---------------------------------------------------------------------------- 📱 Restons connectés 💼 LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/thomas-berton-563894196/ 📱 Instagram : https://www.instagram.com/thomasbssh/ 📩 contact@azuro-ai.com ---------------------------------------------------------------------------- 📽️ Description de la vidéo Le scraping web est une compétence à forte valeur ajoutée qui peut rapporter plus de 1000€/jour. Dans ce tutoriel complet, découvrez comment utiliser DeepSeek IA pour automatiser la collecte et l’analyse de données. Apprenez à configurer votre environnement, adapter votre scraper à vos besoins et exploiter vos données pour créer des opportunités concrètes. Un guide essentiel pour maîtriser le scraping en 2025. ---------------------------------------------------------------------------- ⏱️ Timestamps 00:00 - Comment utiliser DeepSeek AI pour scraper efficacement ? 00:36 - Les 3 outils indispensables pour le web scraping 03:03 - Démonstration : Scraping d’un site web étape par étape 04:40 - Où récupérer le code et le guide complet ? 05:20 - Installation des outils nécessaires pour automatiser vos recherches 08:16 - Configuration optimale de votre environnement de scraping 13:43 - Adapter le scraper à votre propre projet 21:41 - Test du scraper en conditions réelles 22:29 - Comment vérifier la qualité des données scrapées ? 23:14 - Conclusion et prochaines étapes ---------------------------------------------------------------------------- 🔔 Abonnez-vous et activez la cloche pour ne rien manquer sur l’IA 🚀
Thomas Berton•93.0k vues•Il y a 1 ans
18:58
Web Scraping 101 : Comment extraire 99 % des sites
Ne manquez pas les puissants outils de Smartproxy pour le web scraping. Utilisez mes liens pour accéder à : - Essai gratuit de proxies résidentiels : https://smartproxy.pxf.io/RGyK4b - Outils API de scraping prêts à l'emploi : https://smartproxy.pxf.io/qznMDO
Dorian Develops•77.3k vues•Il y a 1 ans
41:31
Tutoriel ultime sur le web scraping
Découvrez DataImpulse : https://dataimpulse.com/?utm_source=Youtube&utm_medium=Video&utm_campaign=CodeWithHarry Dans cette vidéo, nous plongeons dans le monde du web scraping, couvrant des techniques et des conseils essentiels pour collecter des données sur le web de manière sécurisée et efficace. Le web scraping peut débloquer des informations précieuses et rationaliser la collecte de données, mais il est crucial de le faire de la bonne manière. Horodatages ⌚ 00:00 - Introduction 02:14 - Collecte de HTML 15:19 - Utilisation de BeautifulSoup 20:42 - Quand utiliser BeautifulSoup 21:45 - Requests HTML 28:13 - Selenium 36:49 - Scrapy 40:33 - Plus de bibliothèques 41:11 - Conclusion ►Découvrez ma chaîne en anglais ici : https://www.youtube.com/channel/UC7btqG2Ww0_2LwuQxpvo2HQ ►Instagram : https://www.instagram.com/codewithharry python, C, C++, Java, JavaScript et autres fiches de triche [++]: Playlist : https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9agrsRZjFECeFuWY5ev2pQlk ►Cours complet [playlist] : React : https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9agx66oZnT6IyhcMIbUMNMdt Python-https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9agICnT8t4iYVSZ3eykIAOME OOP Python-https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9ahfRrhFcoB-4lpp9YaBmdCP Java:https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9agS67Uits0UnJyrYiXhDS6q JavaScript- https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9ajyk081To1Cbt2eI5913SsL PHP-https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9aikXkRE0WxDt1vozo3hnmtR C-https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9aiXlHcLx-mDH1Qul38wD3aR C++-https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9agpFUAlPFe_VNSlXW5uE0YL Git & GitHub-https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9ahVQekD7ePHmnirTePXwIln Développement Android- https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9aiL0kysYlfSOUgY5rNlOhUd Python GUI- https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9ajLcqRcj4PoEihkukF_OTzA Développement Web- https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9agiCUZYRsvtGTXdxkzPyItg Python Django:https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9ah7DDtYtflgwMwpT3xmjXY9 Projets utilisant HTML, CSS & Javascript- https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9aiQiOwthuSvinxoflmhRxM3 Structure de données et Algo:https://www.youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9ahIappRPN0MCAgtOu3lQjQi Suivez-moi sur les réseaux sociaux ►Site Web (créé avec Django Rest & Angular) : https://www.codewithharry.com ►Facebook : https://www.facebook.com/CodeWithHarry ►Instagram : https://www.instagram.com/codewithharry/ Twitter : https://twitter.com/CodeWithHarry Commentaire "#HarryBhai" si vous avez lu ceci 😉😉
CodeWithHarry•223.5k vues•Il y a 1 ans
45:36
Tutoriel de Web Scraper AI en Python - Utilisez l'IA pour extraire TOUT
OBTENEZ MON GUIDE DE DÉVELOPPEMENT LOGICIEL GRATUIT👇 https://training.techwithtim.net/free-guide Dans cette vidéo, je vais vous montrer comment construire un web scraper AI en utilisant Python. L'application elle-même est super cool car elle extrait le contenu du site en fonction de l'URL que vous lui donnez, récupère le contenu DOM et nous permet ensuite de passer une invite à l'IA qui pourra extraire les informations du site web que nous voulons. En plus de cette démonstration rapide de comment tout fonctionne, je vais également plonger en profondeur dans la façon de construire le web scraper AI en utilisant des outils tels que Selenium, BeautifulSoup, LangChain, et plus encore ! Obtenez un crédit gratuit lorsque vous vous inscrivez à BrightData avec un nouveau compte : https://brdta.com/techwithtim_ai 🎞 Ressources Vidéo 🎞 Code dans cette vidéo : https://github.com/techwithtim/AI-Web-Scraper Téléchargement de ChromeDriver : https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable Tutoriel vidéo Selenum : https://www.youtube.com/watch?v=NB8OceGZGjA Lien de téléchargement d'Ollama : https://ollama.com/ Ollama Github : https://github.com/ollama/ollama ⏳ Horodatages ⏳ 00:00 | Aperçu 00:15 | Installation/Configuration 04:30 | Démarrage de l'interface Streamlit 07:34 | Web Scraping avec Selenium 15:59 | Déblocage de sites Web/Captchas/Bans IP 22:30 | Nettoyage du contenu DOM 31:10 | Analyse du contenu avec Ollama (LLM) 39:45 | Installation d'Ollama 42:45 | Test du scraper Hashtags #python #ia #webscraping
Tech With Tim•357.2k vues•Il y a 1 ans
3:27
Web Scraping vs Web Crawling Expliqué | Différences et Similarités
Vous vous demandez quelles sont les différences entre le web scraping et le web crawling ? 🤔 Dans cette vidéo, nous allons décomposer tout ce que vous devez savoir, de ce que chaque processus implique à quand et comment vous pourriez les utiliser. À la fin, vous comprendrez clairement la différence entre le web scraping et le web crawling et comment ces stratégies peuvent être utilisées dans l'extraction de données et au-delà. Explorez nos solutions de web scraping : https://decodo.com/scraping?utm_source=youtube&utm_campaign=web_scraping Passez à la partie qui vous intéresse : 00:00 Qu'est-ce que le Web Crawling ? 00:33 Exemples de Web Crawling 01:19 Qu'est-ce que le Web Scraping ? 01:33 Exemples de Web Scraping 02:06 Principales Différences entre Web Crawling et Web Scraping 02:33 Quand utiliser les deux ensemble : Combiner Crawling et Scraping 02:52 Comment commencer avec le Web Scraping Quelques FAQ : ❓ Qu'est-ce que le web scraping ? Le web scraping est le processus automatisé d'extraction de données spécifiques à partir de sites web pour les convertir en un format structuré pour l'analyse ou l'utilisation. ❓ Qu'est-ce que le web crawling ? Le web crawling est le processus automatisé de navigation systématique sur Internet pour indexer et rassembler des informations à partir de pages web, souvent pour que les moteurs de recherche organisent et récupèrent le contenu efficacement. ❓ Quelle est la principale différence entre le web scraping et le web crawling ? La principale différence réside dans leurs objectifs. Le web crawling implique de naviguer automatiquement sur le web et de rassembler des liens ou des informations pour l'indexation, tandis que le web scraping se concentre sur l'extraction de données spécifiques à partir de pages web sélectionnées. ❓ Comment le web scraping peut-il aider à la surveillance des prix ? Le web scraping peut extraire automatiquement des données de prix à partir des sites web des concurrents, vous permettant de surveiller les tendances du marché et d'ajuster vos stratégies de prix en conséquence. ❓ Le web scraping et le web crawling peuvent-ils être utilisés ensemble ? Oui ! Vous pouvez utiliser le web crawling pour naviguer à travers plusieurs pages, puis appliquer le web scraping pour extraire des données spécifiques de ces pages. ❓ Est-il possible de programmer des sessions de scraping ? Avec nos API de Scraping, vous pouvez programmer des sessions de scraping pour vous assurer que vous disposez toujours de données à jour livrées automatiquement. Rejoignez la conversation. Faites-nous savoir dans les commentaires ce que vous aimeriez apprendre d'autre sur le web scraping ou le crawling ! N'oubliez pas d'aimer, de commenter et de vous abonner pour plus d'informations sur l'extraction de données et les technologies web.
Decodo (formerly Smartproxy)•16.3k vues•Il y a 1 ans
5:30
Comment extraire n'importe quel site Web avec l'API Web Scraper d'Apify
Extraire des données de n'importe quel site Web avec cette API Web Scraper du Apify Store 🛍️ Tout ce que vous avez à faire est d'entrer un site Web, de configurer la fonction de page avec des sélecteurs, d'ajuster les spécifications de l'Actor et d'exporter vos résultats en HTML, CSV ou JSON 🚀 🌐 Essayez Web Scraper gratuitement 👉 https://apify.it/3Mg5Xqc *Comment extraire n'importe quel site Web 🧑🏫* Étape 1. Trouvez le Web Scraper sur Apify Store Étape 2 : Cliquez sur 'Essayer gratuitement' Étape 3 : Entrez un site Web Étape 4 : Trouvez les éléments que vous souhaitez extraire Étape 5 : Ajoutez-le à la fonction de page et ajustez la configuration Étape 6 : Démarrez l'Actor et obtenez vos données ! *Liens utiles 🧑💻* 📚 En savoir plus sur les extracteurs Web universels : https://apify.it/3Aveumt 🧑💻 Inscrivez-vous sur Apify : https://apify.it/4dwmdPE 🧩 Intégrez l'Actor avec d'autres outils : https://apify.it/46XKQlO 👨🏻💻 Parcourez d'autres outils de développement sur Apify Store : https://apify.it/3XfKliX *Suivez-nous 🤳* https://www.linkedin.com/company/apify https://twitter.com/apify https://www.tiktok.com/@apifytech https://discord.com/invite/jyEM2PRvMU *Horodatages ⌛️* 00:00 Introduction 01:08 Entrée 03:57 Exécution 04:17 Exportation 04:31 API 04:44 Planification 04:56 Intégrations 05:01 Aimez et abonnez-vous ! #webscraping #coding
Apify•38.2k vues•Il y a 1 ans
22:37
🐍 Cours de WEB SCRAPING avec PYTHON pour DÉBUTANTS
Cours de web scraping avec python où nous verrons comment extraire ou filtrer des informations de manière automatique sur un site web, où nous utiliserons l'exemple de dockerlabs.es. #python #cursopython #kalilinux 🎫 Promotions Sponsor Raiola Networks: https://gestiondecuenta.eu/aff.php?aff=5855&especial=hosting-elpinguinodemario 👨💻 Lien de l'Académie El Rincón del Hacker : https://elrincondelhacker.es 🎓 Cours Préparation eJPT et Hacking depuis 0 : https://elrincondelhacker.es/courses/preparacion-certificacion-ejptv2/ 🎓 Cours de Linux et Bash Scripting : https://elrincondelhacker.es/courses/curso-de-linux-y-bash-scripting/ 🎓 Cours de Docker : https://elrincondelhacker.es/courses/curso-de-docker/ 🎓 Cours de Python Appliqué à la CYBERSÉCURITÉ : https://elrincondelhacker.es/courses/curso-de-python-aplicado-a-la-ciberseguridad/ 🐋 Notre Plateforme pour Pratiquer le Hacking Éthique : https://dockerlabs.es 🔴 Chaîne Twitch : https://www.twitch.tv/elpinguinodemario 😺 Serveur Discord : https://discord.gg/cDyWMyW9rK 💬 Chaîne Telegram : https://t.me/elpinguinohack 🐦 Compte X : https://twitter.com/PinguinoDeMario 💪 Soutenir : https://www.youtube.com/channel/UCGLfzfKRUsV6BzkrF1kJGsg/join 🐧 Chaîne Secondaire : https://www.youtube.com/@elpinguinodemariolive ⚠️ ATTENTION : Cette vidéo a été créée exclusivement à des fins éducatives, toutes les démonstrations sont réalisées dans des environnements contrôlés qui ont été créés pour effectuer ces tests sans affecter qui que ce soit. À aucun moment l'utilisation inappropriée de ces techniques n'est encouragée.
El Pingüino de Mario•68.3k vues•Il y a 1 ans
4:35
Est-ce que je vais en prison pour le web scraping ?
Est-il légal d'extraire des données d'un site web public ? Examinons en détail les récentes poursuites et controverses entourant la pratique du web scraping. #programmation #développementweb #lecodecompte 💬 Discutez avec moi sur Discord https://discord.gg/fireship 🔗 Ressources Booking contre Ryanair https://corporate.ryanair.com/news/ryanair-wins-its-case-against-travel-giant-booking-com-in-delaware-court-ruling Poursuite contre Copilot rejetée https://www.infoworld.com/article/2515112/judge-dismisses-lawsuit-over-github-copilot-ai-coding-assistant.html Tutoriel de Web Scraping https://youtu.be/qo_fUjb02ns Fonctionnalités récentes de GitHub Copilot https://youtu.be/S_RorY_FRvo 📚 Chapitres 🔥 Obtenez plus de contenu - Passez à PRO Mettez à niveau sur https://fireship.io/pro Utilisez le code YT25 pour 25 % de réduction sur l'accès PRO 🎨 Mes paramètres d'éditeur - Atom One Dark - icônes vscode - Police Fira Code 🔖 Sujets abordés - Qu'est-ce que le web scraping ? - Le web scraping est-il légal ? - Poursuites contre les mineurs de données - Poursuite contre GitHub Copilot pour utilisation de code public - Les outils d'IA peuvent-ils légalement extraire des données du web ? - Comment fonctionne un fichier robots.txt ?
Fireship•1.2M vues•Il y a 1 ans
9:13
Web Scraping avec Python®
Si vous vous demandez comment parcourir et analyser un site web avec Python®, cette vidéo vous donne la réponse ! 00:00 Scraping 00:14 Web Scraping 00:42 Principe & Limites 01:12 Comment ? 01:30 Tutoriel
Informatique Sans Complexe !•6.2k vues•Il y a 1 ans
42:43
Tutoriel avancé sur le web scraping ! (avec la bibliothèque Python Beautiful Soup)
Commencez avec Bright Data + 15 $ de crédit gratuit en utilisant ce lien ! https://brdta.com/keithgalli Dans cette vidéo, nous plongeons dans des techniques avancées de web scraping avec Python. Si vous n'avez pas vu mon aperçu de la bibliothèque Beautiful Soup, regardez-le d'abord pour acquérir des connaissances fondamentales. Le web scraping est une compétence très précieuse, surtout pour le travail en freelance. Ce tutoriel vous guidera à travers des méthodes de scraping sophistiquées, en utilisant Walmart comme exemple. Avant de commencer, un grand merci à notre sponsor, Bright Data. Ils offrent des outils de proxy qui rendent le web scraping avancé beaucoup plus facile, vous permettant de contourner les restrictions imposées par les sites web. Consultez leur marché de jeux de données pour un accès rapide à diverses données. Dans cette vidéo, nous aborderons : - La configuration et la compréhension de la structure HTML d'une page web - L'extraction de données à l'aide de Beautiful Soup et la gestion du contenu dynamique - La mise en œuvre d'en-têtes pour éviter la détection - L'analyse des données JSON pour un scraping efficace - L'utilisation de proxies avec Bright Data pour contourner le blocage IP - La gestion des erreurs et les tentatives dans le scraping - Le stockage des données extraites et la gestion de plusieurs requêtes de recherche Si vous avez besoin d'aide pour commencer avec le web scraping, consultez mon tutoriel original sur BeautifulSoup : https://youtu.be/GjKQ6V_ViQE?si=f9Xo0ING4fNLhLx2 Liens utiles : Dépôt GitHub avec des exemples de code : https://github.com/KeithGalli/advanced-scraping Chronologie de la vidéo ! 0:00 - Introduction & Aperçu 1:30 - Identification de la structure HTML pour le scraping (de Walmart) 4:26 - Écriture de code Python BeautifulSoup pour extraire des informations de Walmart.com 7:22 - Mise en œuvre d'en-têtes de requête modifiés pour éviter la détection 6:10 - Gestion du contenu dynamique 8:00 - Mise en œuvre d'en-têtes de requête modifiés pour éviter la détection (avoir l'air plus humain lors du scraping) 9:30 - Analyse de données JSON compliquées (utilisation de LLMs pour aider) 15:28 - Extension de notre code pour collecter des informations sur de nombreux produits (automatisation de la recherche) 24:45 - Amélioration de notre code (éviter les doublons, plusieurs termes de recherche, utiliser une file d'attente, etc.) 27:20 - Configuration de proxies avec Bright Data (contourner les blocs d'adresse IP) 36:35 - Gestion des erreurs et tentatives 39:36 - Automatisation des actions sur les pages avec Selenium 41:42 - Conclusion & Prochaines étapes J'espère que vous trouverez ce tutoriel utile. Si c'est le cas, merci de lui donner un pouce en l'air et de vous abonner à la chaîne pour plus de tutoriels. Faites-moi savoir dans les commentaires comment vous prévoyez d'utiliser ces techniques de web scraping dans vos projets. Profitez du scraping ! ------------------------- Suivez-moi sur les réseaux sociaux ! Instagram | https://www.instagram.com/keithgalli/ Twitter | https://twitter.com/keithgalli TikTok | https://tiktok.com/@keithgalli ------------------------- Pratiquez vos compétences en science des données Python Pandas avec des problèmes sur StrataScratch ! https://stratascratch.com/?via=keith Rejoignez l'Armée Python pour accéder à des avantages ! YouTube - https://www.youtube.com/channel/UCq6XkhO5SZ66N04IcPbqNcw/join Patreon - https://www.patreon.com/keithgalli *J'utilise des liens d'affiliation sur les produits que je recommande. Je peux gagner une commission sur les achats ou un bonus de parrainage grâce à l'utilisation de ces liens.
Keith Galli•65.1k vues•Il y a 1 ans
21:39
Grattez n'importe quel site Web en 5 minutes ! Tutoriel de grattage Web
Dans ce tutoriel, je vais démontrer comment gratter efficacement n'importe quel site Web en seulement 5 minutes, en utilisant l'outil Bright Data Web Unlocker. Ce guide est conçu pour fournir une approche simple pour collecter efficacement des données pour divers projets, en maintenant une perspective professionnelle et méthodique tout au long du processus. 👉 Inscrivez-vous à Bright Data et recevez un crédit de 15 $ : https://brdta.com/kunalkushwaha ➡️ Connectez-vous avec moi : https://www.techwithkunal.com ============================================================= Horodatages : 00:00 Introduction 01:56 Défis du grattage de données 04:13 Introduction à Bright Data 06:51 Démonstration 15:49 Code Python 19:37 Remarques de clôture #développementweb #grattagededonnées #tutoriel
Kunal Kushwaha•93.6k vues•Il y a 2 ans
9:51:20
Scraping avec Python : La Formation Complète
🚀 20$ offerts sur Bright Data en créant un compte avec ce lien : https://brdta.com/docstring Retrouvez Bright Data sur leur chaîne YouTube : @BrightData Apprenez le scraping en partant de 0 avec cette formation complète. Cette formation est réalisée avec Python mais toute la théorie du scraping et du contournement des blocages peut s'appliquer à n'importe quel langage permettant de faire du scraping. ---------------------------------------------------------- PRÉREQUIS : Pour suivre cette formation avec Python, vous devez maîtriser les bases du langage : https://www.youtube.com/watch?v=LamjAFnybo0 ---------------------------------------------------------- 🔗 Sources des scripts https://github.com/DocstringFr/formation-scraping-youtube 🖥️ Créez votre VPS sur Infomaniak https://www.infomaniak.com/fr/hebergement/vps-cloud?utm_source=youtube&utm_medium=social&utm_campaign=docstring&utm_term=65aa5df4e7416 🔗 Ma formation complète Python sur Udemy (+60h de formation) ● https://bit.ly/3iGZu9a 🔖 Abonne-toi à Docstring ● https://www.docstring.fr/formules/?utm_source=youtube&utm_campaign=scraping-complet 💬 Rejoins-nous sur le serveur Discord ● https://www.docstring.fr/discord/?utm_source=youtube&utm_campaign=scraping-complet ---------------------------------------------------------- ===== CHAPITRES ===== 00:00:00 Introduction 00:03:13 Le programme de la formation 00:07:58 Définition du scraping 00:08:56 Les prérequis 00:11:06 Les obstacles (et la solution) 00:13:20 PARTIE 1 : les bases du scraping 00:18:26 Récupérer le contenu d'une page avec requests 00:24:35 Analyser le contenu d'une page avec BeautifulSoup 00:33:41 Récupérer des informations avec BeautifulSoup 00:43:03 Analyser la page d'accueil des livres 00:54:56 À vous de jouer ! 01:04:32 Exercices simples : Introduction 01:06:08 Récupérer les catégories avec un seul livre 01:08:40 Solution 01:32:01 Récupérer les livres notés 1 étoile 01:35:44 Solution 02:08:18 Exercice avancé : Introduction 02:09:08 Énoncé de l'exercice 02:10:23 Présentation de Selectolax et Loguru 02:18:04 Préparation d'un cahier des charges 02:28:32 Création du corps du script 02:47:46 Récupération du prix d'un livre 03:12:41 Récupérer toutes les URL sur une page 03:24:48 Récupérer l'URL de la prochaine page 03:30:54 Récupérer toutes les URL de la librairie 03:38:44 Récupérer la valeur totale de la librairie 03:46:51 Optimisation de notre script avec les sessions 03:53:09 Conclusion 03:53:59 PARTIE 2 : contourner les obstacles 03:55:57 Ce que dit la loi 03:56:38 Les CGU 03:59:25 Le RGPD 04:00:49 L'affaire entreparticuliers.com VS Leboncoin 04:01:58 Exemples de scraping licite et illicite 04:04:59 Le fichier robots.txt https://robots-txt.com/ 04:09:10 Entrevue avec Rony SHALIT https://brightdata.fr/trustcenter https://help.brightdata.com/hc/en-us/articles/11439997100945-Bright-Data-s-Site-Health-Monitor 04:46:29 Les blocages techniques 04:50:43 Les blocages volontaires 04:52:04 Le blocage par limitation de requêtes 04:59:18 Le blocage avec le user-agent 05:04:55 Présentation de Playwright 05:10:46 Utiliser playwright pour afficher le javascript 05:20:14 Interagir avec le DOM 05:26:22 Les méthodes indispensables à connaître 05:37:45 La solution Bright Data 05:38:43 Tour d'horizon de la plateforme 05:45:04 Créer votre compte sur Bright Data 05:48:28 Utiliser le réseau de proxy résidentiel 05:57:59 Utiliser le web unlocker 06:02:12 Utiliser le scraping browser 06:09:47 PARTIE 3 : Récupérer des données sur AirBnB 06:11:01 Préparation d'un scraping éthique 06:15:04 Analyse du site pour préparer le scraping 06:20:44 Créer le projet et installer les librairies 06:24:21 Scraping simple avec requests 06:29:15 Sauvegarder le HTML sur le disque 06:34:57 Récupérer le HTML depuis le disque 06:42:39 Récupérer les données de prix 07:03:49 Lancer le script en ligne de commande 07:06:11 Scraping avancé avec Playwright 07:15:46 Passer à travers toutes les pages 07:25:09 Utiliser le scraping browser de Bright Data 07:33:44 Automatiser l'ouverture du débogueur 07:39:11 Minimiser la bande passante 07:43:20 Naviguer jusqu'à la page des recherches 07:52:09 Passer au mois suivant 08:09:57 Faire défiler les mois 08:22:14 Récupérer le prix et finaliser le script 08:34:01 PARTIE 4 : Système d'alerte e-commerce 08:35:16 Les outils utilisés 08:38:01 Préparation d'un scraping éthique 08:39:55 Récupérer le HTML avec requests 08:52:47 Ajouter les variables d'environnement 08:54:57 Utiliser le Web Unlocker 09:00:09 Garder l'historique des valeurs sur le disque 09:04:45 Comparer la valeur actuelle avec la précédente 09:08:17 Ajouter la fonction d'alerte avec Pushover 09:11:27 Ajouter le logger 09:17:44 Terminer la fonction principale 09:28:02 Envoyer les fichiers sur le VPS 09:32:41 Créer un Cron Job 09:39:17 Enlever l'avertissement avec urllib 09:40:45 Ajouter les alertes Sentry 09:50:22 Outro
Docstring•135.8k vues•Il y a 2 ans
![WEB SCRAPING PYTHON [TUTO PROGRAMMATION COMPLET] (DÉBUTANT À AVANCÉ)](https://i.ytimg.com/vi/HCV6nEACQo4/hqdefault.jpg)
1:46:20
WEB SCRAPING PYTHON [TUTO PROGRAMMATION COMPLET] (DÉBUTANT À AVANCÉ)
🔥 15$ de crédit gratuit sur brightdata.com : https://brdta.com/CodeAvecJonathan 👉 La formation complète Python : https://codeavecjonathan.com/formation-python-ytscp Le scraping est une technique qui vous permet d'extraire des informations depuis des sites web. Ce tutoriel de programmation sur le web scraping avec Python va vous permettre : - De faire vos premiers pas en scraping (pour débuter avec requests et beautifulsoup) - D'apprendre et de contourner les mécanismes de protections contre le scraping - De connaitre les règles légales concernant le scraping - De créer un projet avancé qui vous permettra de scraper n'importe quel site. - D'utiliser l'IA (ChatGPT) pour vous aider sur la génération du code. ---------------------------------------------------------- Prérequis : - Connaitre les bases sur le langage Python : https://www.youtube.com/watch?v=oUJolR5bX6g - Installer Visual Studio Code : https://code.visualstudio.com/download ---------------------------------------------------------- Les liens : 1️⃣ Cette vidéo est en partenariat avec Brightdata (solution de scraping professionnelle), qui vous offre 15$ de crédit en passant par ce lien : https://brdta.com/CodeAvecJonathan (ce lien ne m'apporte aucune commission, il vous permet juste de suivre ce tutoriel gratuitement) 2️⃣ Téléchargez tous les codes source de ce tutoriel : https://codeavecjonathan.com/scraping/code-source-scraping-python.zip 3️⃣ La formation complète Python https://codeavecjonathan.com/formation-python-ytscp ---------------------------------------------------------- Le programme : 00:00:00 Introduction 00:01:50 Prérequis 00:02:10 Le programme 00:02:31 PARTIE 1 - Vos premiers pas en scraping 00:04:18 Faire une requête HTTP (requests) 00:13:36 Extraire les informations (titre + description) 00:23:33 Récupérer plusieurs éléments (ingrédients) 00:27:40 Exercice : Etapes de préparation 00:30:22 Conseils pour aller plus loin (générez du code avec ChatGPT / entrainez vous avec scrapethissite.com) 00:33:16 PARTIE 2 - Les protections contre le scraping 00:36:34 User-agent : se faire passer pour un navigateur 00:41:28 Problèmes liés au Javascript 00:44:13 Headless browsing : contourner les problèmes liés à Javascipt 00:45:42 Solutions de scraping pro : Rotations IPs, Proxys, Anti-captcha… 00:48:03 PARTIE 3 - Est-ce que le scraping est légal ? 00:50:56 PARTIE 4 - Projet de scraping avancé 00:52:23 Sites protégés : Limites du script actuel 00:55:51 Les etapes du projet 00:56:54 Création de votre compte sur BrightData.com 00:58:18 Comprendre : Le WebUnlocker et ScrapingBrowser 00:59:37 Utilisation du Web Unlocker 01:11:44 Utilisation du Scraping Browser 01:17:39 Bypasser le mode scraping 01:21:22 Extraction des informations (titre) 01:26:53 Extraction des informations (nb évaluations, prix, description) 01:37:19 Plusieurs urls, stocker les données, scheduler 01:42:53 Reformuler du contenu avec l’API ChatGPT 01:45:57 Conclusion ---------------------------------------------------------- A propos : Développeur passionné avec plus de 19 ans d'expérience professionnelle, je suis actuellement développeur freelance spécialisé dans les applications mobiles iOS et Android, et les serveurs WEB. Je travaille à distance avec mes clients. Sur cette chaine, je vous propose de découvrir la programmation d'une manière différente : je vous apporte ma pédagogie et mes techniques professionnelles. L'objectif ? Vous permettre d'apprendre la programmation, de devenir un meilleur développeur, de vous professionnaliser, et pourquoi pas de changer de vie. Abonnez-vous à la chaine pour accéder aux nouvelles vidéos sur les sujets suivants: - Tuto programmation (Python, C#, .NET, ...) - Devenir développeur freelance - Utiliser les IA génératives (ChatGPT, Midjourney...) Mon profil Linked-In : https://www.linkedin.com/in/rouxjonathan/ Mon site de freelance : https://jonathanroux.fr Mon site de formations : https://codeavecjonathan.com
CodeAvecJonathan•112.8k vues•Il y a 2 ans
6:00
Extraction de données Web avec l'interpréteur de code ChatGPT : Étonnant !!
Votre copilote d'écriture IA le plus puissant, tout-en-un : https://hix.ai/?utm=aiandy Merci à Hix AI pour le sponsoring de cette vidéo. Nos sponsors nous aident à faire croître la chaîne et à continuer à créer de meilleures vidéos pour vous. Merci pour votre soutien ! 00:00 - Introduction 00:22 - ÉTAPE #1 - ALLER SUR LE SITE WEB 00:40 - ÉTAPE #2 - ANALYSE DE DONNÉES AVANCÉE 01:03 - ÉTAPE #3 - RETOUR AU SITE WEB 02:11 - HIX.AI 03:01 - ÉTAPE #4 - 2ème MÉTHODE 04:48 - ÉTAPE #5 - 3ème EXEMPLE CLIQUEZ ICI ↓ Cliquez ici pour commencer l'automatisation IA : https://skool.com/aimate/about Obtenez une consultation IA 1-à-1 : https://calendly.com/andyhafell/andy? Suivez-moi sur Twitter : https://twitter.com/itsaiandy Ma newsletter vidéo IA : https://andyhafell.ck.page/ab4b146797 Serveur Discord IA numéro 1 au monde : https://discord.gg/aTSzxrj6XY Suivez sur Tiktok : https://www.tiktok.com/@andyhafell Suivez sur Instagram : https://www.instagram.com/aiandyhafell Suivez sur Facebook : https://www.facebook.com/Andyhafell Suivez sur YouTube Shorts : https://www.youtube.com/channel/UCkLB_RfEjSZx567JaPcBRlA Email pour les demandes commerciales : biz@aiandy.ai Bienvenue dans notre dernier tutoriel sur 'Extraction de données Web avec l'interpréteur de code ChatGPT : un changeur de jeu !' 🚀 Dans cette vidéo, nous allons plonger profondément dans les capacités révolutionnaires de l'interpréteur de code de ChatGPT et démontrer comment il transforme le jeu de l'extraction de données Web. Que vous soyez un débutant désireux d'apprendre les bases de l'extraction de données Web ou un expert cherchant à exploiter la puissance de ChatGPT, cette vidéo est faite pour vous.
AI Andy•90.1k vues•Il y a 2 ans
1:40:20
Web Scraping avec Python - Cours avec Beautiful Soup
Apprenez à réaliser du web scraping avec Python en utilisant Beautiful Soup, une bibliothèque largement utilisée. ✏️ Cours créé par Gustavo Juantorena. - Twitter: https://twitter.com/GJuantorena - GitHub: https://github.com/GEJ1 - LinkedIn: https://ar.linkedin.com/in/gustavo-juantorena 🔗 Code du cours: https://github.com/GEJ1/web_scraping_freecodecamp ⭐️ Contenu du cours ⭐️ ⌨️ (00:00:00) Introduction ⌨️ (00:01:53) Feuille de route ⌨️ (00:05:58) APIs ⌨️ (00:09:28) Concepts de base sur le Web ⌨️ (00:18:26) DOM (Document Object Model) ⌨️ (00:22:08) Web Scraping avec Python (Intro) ⌨️ (00:23:39) Flux de travail en Web Scraping ⌨️ (00:25:41) Pratique avec ScrapePark ⌨️ (00:28:09) Utilisation des APIs ⌨️ (00:38:42) Utilisation de BeautifulSoup ⌨️ (00:45:04) Méthodes find() et find_all() ⌨️ (00:49:04) text vs get_text ⌨️ (00:50:04) Trouver des attributs dans le HTML ⌨️ (00:52:27) Sélection par attributs ⌨️ (00:54:43) Télécharger des images automatiquement ⌨️ (01:00:21) Étiquettes "iframe" et "table" ⌨️ (01:07:02) Extraire des données de produits ⌨️ (01:12:06) Changements dépendant de l'URL ⌨️ (01:16:13) Rechercher une donnée quelque part sur la page ⌨️ (01:20:19) Navigation dans l'arbre ⌨️ (01:25:13) Gestion des exceptions ⌨️ (01:31:11) Stockage des données ⌨️ (01:37:25) Bonus: Exercices 💻 Avec freeCodeCamp, vous pouvez apprendre à programmer gratuitement et atteindre votre objectif d'obtenir un emploi en tant que développeur: https://www.freecodecamp.org/espanol/ ✍️ Lisez des centaines d'articles de programmation gratuitement: https://www.freecodecamp.org/espanol/news/ 🎥 Abonnez-vous à notre chaîne pour trouver plus de vidéos et de cours de programmation: https://www.youtube.com/freecodecampespanol?sub_confirmation=1 🎉 Un grand merci à nos Champions et Collaborateurs: 👾 Miguel Carrero 👾 Luisana Amarista 👾 Prada Pragrama 👾 Isaac Alcides Silva 👾 Gilberto Serrato 👾 Gabriela Borba 👾 Rubén Sanchez 👾 Diego Antonio Nieto 👾 Hector Iarre 👾 Nicolás Costas 👾 Felipe Nuñez
freeCodeCamp Español•134.3k vues•Il y a 2 ans
25:23
Extraction de données d'un vrai site Web | Web Scraping en Python
Prenez mon cours complet de Python ici : https://bit.ly/48O581R Dans ce tutoriel de Web Scraping, nous allons extraire des données d'un vrai site Web ! Code GitHub : https://bit.ly/442kIVi ____________________________________________ ABONNEZ-VOUS ! Voulez-vous devenir analyste de données ? C'est de cela que parle cette chaîne ! Mon objectif est de vous aider à apprendre tout ce dont vous avez besoin pour commencer votre carrière ou même changer de carrière vers l'analyse de données. Assurez-vous de vous abonner pour ne manquer aucun contenu ! ____________________________________________ RESSOURCES : Cours Coursera : 📖Certification Google Data Analyst : https://coursera.pxf.io/5bBd62 📖Analyse de données avec Python - https://coursera.pxf.io/BXY3Wy 📖Spécialisation en analyse de données IBM - https://coursera.pxf.io/AoYOdR 📖Visualisation de données Tableau - https://coursera.pxf.io/MXYqaN Cours Udemy : 📖Python pour la science des données - https://bit.ly/3Z4A5K6 📖Statistiques pour la science des données - https://bit.ly/37jqDbq 📖SQL pour les analystes de données (SSMS) - https://bit.ly/3fkqEij 📖Tableau A-Z - http://bit.ly/385lYvN *Veuillez noter que je peux gagner une petite commission pour tout achat via ces liens - Merci de soutenir la chaîne !* ____________________________________________ DEVENIR MEMBRE - Vous voulez soutenir la chaîne ? Envisagez de devenir membre ! Je fais des livestreams mensuels et vous obtenez des Emoji géniaux à utiliser dans le chat et les commentaires ! https://www.youtube.com/channel/UC7cs8q-gJRlGwj4A8OmCmXg/join ____________________________________________ Sites Web : 💻Site Web : AlexTheAnalyst.com 💾GitHub : https://github.com/AlexTheAnalyst 📱Instagram : @Alex_The_Analyst ____________________________________________ *Toutes les opinions ou déclarations dans cette vidéo sont les miennes et ne reflètent pas l'opinion de l'entreprise pour laquelle je travaille ou pour laquelle j'ai déjà travaillé*
Alex The Analyst•775.6k vues•Il y a 2 ans
4:37:09
Cours Scrapy – Web Scraping Python pour Débutants
Le cours pour débutants Scrapy vous apprendra tout ce que vous devez savoir pour commencer à extraire des données de sites web à grande échelle en utilisant Python Scrapy. Le cours couvre : - Création de votre première araignée Scrapy - Exploration de sites web et extraction de données de chaque page - Nettoyage des données avec des Items et des Pipelines d'Items - Sauvegarde des données dans des fichiers CSV, des bases de données MySQL et Postgres - Utilisation de faux agents utilisateurs et d'en-têtes pour éviter d'être bloqué - Utilisation de proxies pour augmenter votre web scraping sans être banni - Déploiement de votre scraper dans le cloud et planification de son exécution périodique ✏️ Cours créé par Joe Kearney. ⭐️ Ressources ⭐️ Ressources du Cours - Docs Scrapy : https://docs.scrapy.org/en/latest/ - Guide du Cours : https://thepythonscrapyplaybook.com/freecodecamp-beginner-course/ - Github du Cours : https://github.com/orgs/python-scrapy-playbook/repositories - Le Playbook Python Scrapy : https://thepythonscrapyplaybook.com/ Environnements Cloud - Scrapyd : https://github.com/scrapy/scrapyd - ScrapydWeb : https://github.com/my8100/scrapydweb - ScrapeOps Monitor & Scheduler : https://scrapeops.io/monitoring-scheduling/ - Scrapy Cloud : https://www.zyte.com/scrapy-cloud/ Proxies - Outil de Comparaison de Plans de Proxy : https://scrapeops.io/proxy-providers/comparison/free-proxy-providers - Agrégateur de Proxies ScrapeOps : https://scrapeops.io/proxy-api-aggregator/ - Smartproxy : https://smartproxy.com/deals/proxyservers/ips ❤️ Essayez des cours Python interactifs que nous aimons, directement dans votre navigateur : https://scrimba.com/freeCodeCamp-Python (Rendu possible grâce à une subvention de nos amis de Scrimba) ⭐️ Contenu ⭐️ ⌨️ (0:00:00) Partie 1 - Introduction à Scrapy et au Cours ⌨️ (0:08:22) Partie 2 - Configuration de l'Environnement Virtuel & Scrapy ⌨️ (0:16:28) Partie 3 - Création d'un Projet Scrapy ⌨️ (0:28:17) Partie 4 - Construire votre Première Araignée Scrapy ⌨️ (0:55:09) Partie 5 - Construire une Araignée de Découverte et d'Extraction ⌨️ (1:20:11) Partie 6 - Nettoyage des Données avec les Pipelines d'Items ⌨️ (1:44:19) Partie 7 - Sauvegarde des Données dans des Fichiers & Bases de Données ⌨️ (2:04:33) Partie 8 - Faux Agents Utilisateurs & En-têtes de Navigateur ⌨️ (2:40:12) Partie 9 - Rotation des Proxies & APIs de Proxy ⌨️ (3:18:12) Partie 10 - Exécuter des Araignées dans le Cloud avec Scrapyd ⌨️ (4:03:46) Partie 11 - Exécuter des Araignées dans le Cloud avec ScrapeOps ⌨️ (4:20:04) Partie 12 - Exécuter des Araignées dans le Cloud avec Scrapy Cloud ⌨️ (4:30:36) Partie 13 - Conclusion & Prochaines Étapes 🎉 Merci à nos supporters Champions et Sponsors : 👾 davthecoder 👾 jedi-or-sith 👾 南宮千影 👾 Agustín Kussrow 👾 Nattira Maneerat 👾 Heather Wcislo 👾 Serhiy Kalinets 👾 Justin Hual 👾 Otis Morgan -- Apprenez à coder gratuitement et obtenez un emploi de développeur : https://www.freecodecamp.org Lisez des centaines d'articles sur la programmation : https://freecodecamp.org/news
freeCodeCamp.org•603.6k vues•Il y a 3 ans
![🛠️ [Tuto] Les 13 Types de Sélecteurs sur Web Scraper (Element Click / Scroll Down / Image...) 🚀](https://i.ytimg.com/vi/KELmMwSGNPI/hqdefault.jpg)
15:27
🛠️ [Tuto] Les 13 Types de Sélecteurs sur Web Scraper (Element Click / Scroll Down / Image...) 🚀
Dans cette vidéo, nous allons explorer 7 des 13 sélecteurs de Web Scraper, un outil puissant pour extraire du texte, des liens, des images et automatiser la navigation grâce aux clics et au défilement automatique. Les 6 autres sélecteurs seront abordés dans une prochaine vidéo. 📌 Au programme : ✔️ Comprendre les sélecteurs de Web Scraper ✔️ Automatiser le défilement et les clics pour extraire plus de données ✔️ Extraire du texte, des liens, des images et du code HTML ✔️ Utiliser les sélecteurs CSS et les Regex pour un scraping précis 🔗 Ressources et Offres Spéciales : 🎯 Obtenez vos 100 premiers leads B2B offerts → https://scrap.id/s/1xY 📩 Besoin d’un service de Web Scraping ? Contactez-moi → fdufaurboidin@gmail.com 🌐 Sites internet utilisés dans la vidéo : 📌 Chaîne YouTube Marketing Mania → https://www.youtube.com/@MarketingMania/videos 📌 eBay (exemple de scraping d'images) → https://www.ebay.fr/sch/i.html?_nkw=chaussures+homme+42&_sop=12&_ipg=240&LH_PrefLoc=1&rt=nc&_pgn=1 📌 Chapitres de la vidéo : 01:13 - Sélecteur "Element" 03:09 - Sélecteur "Element Scroll Down" 04:07 - Sélecteur "Text" 06:23 - Sélecteur "Link" 08:12 - Sélecteur "HTML" 12:00 - Sélecteur "Element Click" 14:11 - Sélecteur "Image" 💡 Regex utilisée pour extraire le nombre de likes : php-template Copier Modifier \d+\s?\d*(?= autres| clics) 🔔 Si cette vidéo vous a été utile, pensez à liker 👍, commenter 💬 et vous abonner 🔥 ! #WebScraper #Scraping #WebScraping #Automatisation #DataExtraction #SEO #MarketingDigital #Python
François Dufaur-Boidin•6.9k vues•Il y a 3 ans
![[Tuto]: L'Extension Chrome Numéro 1 en Web Scraping (Web Scraper)](https://i.ytimg.com/vi/b5INLUsgCy8/hqdefault.jpg)
14:28
[Tuto]: L'Extension Chrome Numéro 1 en Web Scraping (Web Scraper)
🚀 Découvrez l'extension Web Scraper pour extraire des données facilement ! 🚀 Avec plus de 500 000 utilisateurs, Web Scraper est l’extension Chrome la plus populaire pour le web scraping. Mais pourquoi un tel succès ? Dans cette vidéo, nous analysons ses forces, ses limites, et nous la comparons à Octoparse pour déterminer quel est le meilleur outil pour vos projets d'extraction de données. 🔹 Ce que vous allez apprendre : ✅ Tutoriel complet pour scraper un site avec Web Scraper ✅ Création d’un sitemap pour l'automatisation ✅ Mise en place d’une pagination et extraction des données ✅ Navigation vers les pages détaillées pour récupérer plus d’infos ✅ Comparaison Web Scraper vs Octoparse : lequel choisir selon vos besoins ? 📌 Ressources Mentionnées : 🔗 Obtenez vos 100 premiers leads 100% Gratuits: https://scrap.id/s/1xY 🛠 Télécharger Web Scraper (Chrome Extension) : https://www.webscraper.io 🔗 Besoin d'un coaching en web scraping ? Contactez-moi par email : fdufaurboidin@gmail.com 🛠 Télécharger Octoparse (alternative puissante) : https://bit.ly/3F3r3rl (20% de réduction avec le code REP20) ⏳ Timestamps : 00:00 Introduction – Pourquoi Web Scraper est l’extension n°1 ? 01:30 Tutoriel Web Scraper : Scraper un site de grossistes 03:15 Création du Sitemap et configuration de la pagination 06:20 Extraction des prix, noms et URLs des produits 08:45 Navigation vers les pages détaillées pour récupérer plus de données 10:50 Ajout des images, notes et nombre d’avis 12:30 Exécution du script et export des données en Excel 13:40 Comparaison : Web Scraper vs Octoparse – Lequel est le meilleur ? 16:00 Les forces et faiblesses de Web Scraper 18:20 Pourquoi Octoparse reste plus performant sur certains aspects ? 20:00 Conclusion – Quel outil choisir selon vos besoins ? 👍 Like & Abonnez-vous pour plus de tutos web scraping ! Vous utilisez Web Scraper ou Octoparse ? Partagez votre avis en commentaire ! #WebScraping #NoCode #WebScraper #Octoparse #DataExtraction #Automation
François Dufaur-Boidin•62.4k vues•Il y a 4 ans
13:30
Comment extraire des sites Web sans code | Le tutoriel ultime
🚀 Découvrez le tutoriel complet : https://s.bardeen.ai/scraper-bardeen-automation 🔻 Téléchargez Bardeen : https://s.bardeen.ai/bardeen-ai-extension 🔙 Comment extraire des sites Web à partir d'une liste de liens : https://s.bardeen.ai/scrape-data-from-links 🆕 Regardez le nouveau tutoriel ultime sur l'extraction : https://youtu.be/26Gt_9kFVok ❗️Mise à jour Juste un petit rappel pour ceux qui suivent ce tutoriel sur les capacités d'extraction de données de Bardeen AI ! 🚀 Il y a eu quelques mises à jour de l'interface utilisateur depuis la publication de cette vidéo : 1️⃣ Le nom de l'action a changé de "Extraire des données sur une ou plusieurs URL" à "Extraire des données en arrière-plan" pour extraire des données à partir d'une liste de liens en arrière-plan. 2️⃣ Plus besoin d'utiliser l'action "trouver tous les liens dans le texte" pour faire fonctionner l'action d'extraction en arrière-plan. 👍 3️⃣ L'interface de mappage des champs a été légèrement mise à jour. Pour les dernières informations, consultez la documentation ici : https://s.bardeen.ai/scraper-bardeen-automation 4️⃣ L'argument "Demandez-moi à chaque fois" a maintenant un aspect différent, alors référez-vous à ce tutoriel écrit pour les informations les plus à jour : https://s.bardeen.ai/getting-started 🤖 À propos de Bardeen Bardeen est une application d'automatisation pour remplacer vos tâches répétitives par un seul raccourci et contrôler vos applications Web de n'importe où. Explorez nos intégrations avec vos applications préférées et des centaines de playbooks préconçus qui vous aident à rester dans le flux ! 🔍️ Explorer les Playbooks https://s.bardeen.ai/--learn_playbooks 🐦 https://s.bardeen.ai/1_twitter 🕴 https://s.bardeen.ai/1_linkedin 🕺 https://s.bardeen.ai/-tiktok ℹ️ Besoin d'aide ? Rejoignez notre communauté Slack https://s.bardeen.ai/1_slack 📖 Chapitres de la vidéo : 0:00 - Introduction 0:21 - Fondamentaux de l'extraction de données Web 1:37 - Comment créer des automatisations avec l'extracteur 6:03 - Extracteur avancé 10:26 - Enrichissement des données 12:44 - Remarques de clôture
Bardeen•58.0k vues•Il y a 4 ans
7:36
Guide des débutants pour le web scraping avec Python - Tout ce que vous devez savoir
Le web est plein de données. Beaucoup, beaucoup de données. Des données prêtes à être extraites. Mais aller manuellement sur un site web et copier-coller les données dans un tableau ou une base de données est fastidieux et prend du temps. Entrez dans le web scraping ! Ce guide vous montrera comment commencer à extraire des données web à votre guise en 8 minutes ! _____________________________ 📲🔗🔗📲 LIENS IMPORTANTS 📲🔗🔗📲 _____________________________ • 💻PAGE DU PROJET💻 - https://github.com/gigafide/basic_python_scraping/ • Python 3 - https://www.python.org/downloads/ • BeautifulSoup - https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ • Site de test de scraper - http://quotes.toscrape.com/ • Thonny - https://thonny.org/ _____________________________ 📢📢📢📢 Suivez 📢📢📢📢 ____________________________ https://redd.it/5o3tp8 https://www.instagram.com/tinkernut_ftw https://www.twitter.com/tinkernut https://www.facebook.com/tinkernut 00:00 Introduction 00:42 Configuration 01:16 Contexte 02:23 Préoccupations légales 02:51 Écriture du code 06:47 Conclusion
Tinkernut•466.0k vues•Il y a 4 ans
17:01
Tutoriel Beautiful Soup 4 #1 - Web Scraping Avec Python
Bienvenue dans une nouvelle série de tutoriels sur Beautiful Soup 4 ! Beautiful Soup 4 est un module de web scraping qui vous permet d'obtenir des informations à partir de documents HTML et de les modifier également. Il est très polyvalent et il y a beaucoup de choses à aborder et dans cette vidéo, je vais donner une introduction/guide à Beautiful Soup 4. 💻 AlgoExpert est la plateforme de préparation aux entretiens de codage que j'ai utilisée pour réussir mes entretiens chez Microsoft et Shopify. Découvrez-la et obtenez une réduction sur la plateforme en utilisant le code "techwithtim" https://algoexpert.io/techwithtim 📄 Ressources 📄 Documentation Beautiful Soup : https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ Code Dans Cette Vidéo : https://github.com/techwithtim/Beautiful-Soup-Tutorial Fixer Pip (Mac) : https://www.youtube.com/watch?v=E-WhAS6qzsU Fixer Pip (Windows) : https://www.youtube.com/watch?v=AdUZArA-kZw&t=7s Lien NewEgg : https://www.newegg.ca/gigabyte-geforce-rtx-3080-ti-gv-n308tgaming-oc-12gd/p/N82E16814932436?Description=3080&cm_re=3080-_-14-932-436-_-Product 📚 Playlist : https://www.youtube.com/watch?v=gRLHr664tXA&list=PLzMcBGfZo4-lSq2IDrA6vpZEV92AmQfJK ⭐️ Horodatages ⭐️ 00:00 | Aperçu 01:26 | Configuration de Beautiful Soup 4 02:51 | Lecture de Fichiers HTML 05:50 | Trouver Par Nom de Balise 07:45 | Trouver Tous Par Nom de Balise 09:44 | Analyse du HTML du Site Web 12:50 | Localiser le Texte 13:53 | Structure de l'Arbre Beautiful Soup ◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️ 💰 Cours & Marchandises 💰 💻 Les Fondamentaux de la Programmation avec Python : https://tech-with-tim.teachable.com/p/the-fundamentals-of-programming-with-python 👕 Marchandises : https://teespring.com/stores/tech-with-tim-merch-shop 🔗 Réseaux Sociaux 🔗 📸 Instagram : https://www.instagram.com/tech_with_tim 📱 Twitter : https://twitter.com/TechWithTimm ⭐ Discord : https://discord.gg/twt 📝 LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/tim-ruscica-82631b179/ 🌎 Site Web : https://techwithtim.net 📂 GitHub : https://github.com/techwithtim 🔊 Podcast : https://anchor.fm/tech-with-tim 🎬 Mon Équipement YouTube 🎬 🎥 Caméra Principale (EOS Canon 90D) : https://amzn.to/3cY23y9 🎥 Caméra Secondaire (Panasonic Lumix G7) : https://amzn.to/3fl2iEV 📹 Objectif Principal (EFS 24mm f/2.8) : https://amzn.to/2Yuol5r 🕹 Trépied : https://amzn.to/3hpSprv 🎤 Microphone Principal (Rode NT1) : https://amzn.to/2HrZxXc 🎤 Microphone Secondaire (Système de Microphone Sans Fil Synco) : https://amzn.to/3e07Swl 🎤 Troisième Microphone (Rode NTG4+) : https://amzn.to/3oi0v8Z ☀️ Lumières : https://amzn.to/2ApeiXr ⌨ Clavier (Daskeyboard 4Q) : https://amzn.to/2YpN5vm 🖱 Souris (Logitech MX Master) : https://amzn.to/2HsmRDN 📸 Webcam (Logitech 1080p Pro) : https://amzn.to/2B2IXcQ 📢 Haut-parleur (Beats Pill) : https://amzn.to/2XYc5ef 🎧 Casque (Bose Quiet Comfort 35) : https://amzn.to/2MWbl3e 🌞 Lampe (BenQ E-reading Lamp) : https://amzn.to/3e0UCr8 🌞 Lampe Secondaire (BenQ Screenbar Plus) : https://amzn.to/30Dtafi 💻 Moniteur (BenQ EX2780Q) : https://amzn.to/2HsmUPZ 💻 Moniteur (LG Ultrawide 34WN750) : https://amzn.to/3dSD7tS 🎙 Bras de Micro (Rode PSA 1) : https://amzn.to/30EZw9m 🎚 Interface Audio (Focusrite Scarlet 4i4) : https://amzn.to/2TjXsih 💸 Dons 💸 💵 Dons Uniques : https://www.paypal.com/donate?hosted_button_id=CU9FV329ADNT8 💰 Patreon : https://www.patreon.com/techwithtim ◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️ ⭐️ Étiquettes ⭐️ - Tech Avec Tim - Beautiful Soup 4 - Web Scraping - HTML - Analyse HTML - Python ⭐️ Hashtags ⭐️ #TechAvecTim #BeautifulSoup4
Tech With Tim•555.9k vues•Il y a 4 ans
3:00:40
Cours de Selenium pour débutants - Bots de scraping web, automatisation de navigateur, tests (Tutoriel)
Apprenez Selenium en construisant un bot de scraping web en Python. Selenium est un puissant outil d'automatisation web qui peut être utilisé pour l'automatisation de navigateur, pour tester le code front-end et créer des bots de scraping web. 💻 Code : https://github.com/jimdevops19/SeleniumSeries ✏️ Cours développé par JimShapedCoding. Découvrez sa chaîne : https://www.youtube.com/channel/UCU8d7rcShA7MGuDyYH1aWGg ⭐️ Ressources supplémentaires ⭐️ 🔗 Téléchargement de Python : https://www.python.org/downloads 🔗 Téléchargement de Pycharm : https://www.jetbrains.com/pycharm/download 🔗 Documentation de Selenium : https://selenium-python.readthedocs.io/ 🔗 Copié et collé pendant la vidéo : ‣ https://www.seleniumeasy.com/test/jquery-download-progress-bar-demo.html (Section 1&2) ‣ https://www.seleniumeasy.com/test/basic-first-form-demo.html (Section 3) 🔗 Site de téléchargement de Chromedriver : https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 🔗 Tous les temps d'attente explicites : https://selenium-python.readthedocs.io/waits.html 🔗 Mon site personnel pour des extraits de code : http://jimshapedcoding.com ❤️ Essayez des cours interactifs de Python que nous aimons, directement dans votre navigateur : https://scrimba.com/freeCodeCamp-Python (Rendu possible grâce à une subvention de nos amis de Scrimba) ⭐️ Contenu du cours ⭐️ ⌨️ (0:00:00) Introduction aux bases ⌨️ (0:16:44) Explicite vs Implicite ⌨️ (0:28:11) Envoi de touches & Sélecteur CSS ⌨️ (0:43:42) Structurer un projet de bot ⌨️ (1:03:13) Recherche de deals ⌨️ (1:44:38) Filtrations de réservations ⌨️ (2:07:24) Exécution depuis un CLI ⌨️ (2:21:31) Rapport sur les deals 🎉 Merci à nos champions et sponsors : 👾 Wong Voon jinq 👾 hexploitation 👾 Katia Moran 👾 BlckPhantom 👾 Nick Raker 👾 Otis Morgan 👾 DeezMaster 👾 AppWrite -- Apprenez à coder gratuitement et obtenez un emploi de développeur : https://www.freecodecamp.org Lisez des centaines d'articles sur la programmation : https://freecodecamp.org/news
freeCodeCamp.org•932.5k vues•Il y a 4 ans
16:27
Tutoriel de Web Scraping | Extraction de données depuis des sites Web vers Excel | Extension Chrome Web Scraper
Besoin d'aide avec l'extraction de données ? Engagez un freelance : https://rafys.net/HireAWebScraper Obtenez Octoparse Web Scraper : https://rafys.net/Octoparse Extension Google Chrome : https://chrome.google.com/webstore/detail/web-scraper-free-web-scra/jnhgnonknehpejjnehehllkliplmbmhn Si vous rencontrez des difficultés pour extraire des données de n'importe quel site Web, vous pouvez engager quelqu'un sur Fiverr pour obtenir toutes les données extraites de n'importe quel site Web. Vous trouverez des professionnels qui écrivent des scripts personnalisés pour extraire des données de n'importe quel site Web. Conseil : Avant d'engager un freelance, veuillez prendre le temps de lire certains des avis de ses clients précédents. Cela vous aidera à en apprendre davantage sur le freelance et à trouver la meilleure personne pour votre projet. Engagez un freelance : https://rafys.net/HireAWebScraper ----------------------------------- Si vous avez trouvé le tutoriel de Web Scraping utile, veuillez aimer cette vidéo. Et, découvrez d'autres outils que j'utilise pour gérer et développer mon entreprise en ligne. 🟢 OUTILS QUE JE RECOMMANDE : 👉 RÉSEAUX SOCIAUX : 1. Greatly Social : https://rafys.net/GreatlySocial (Gratuit pour toujours) 2. Crowdfire : https://rafys.net/Crowdfire 👉 DOMAINE & HÉBERGEMENT WEB : 1. Namecheap : https://rafys.net/NameCheap 2. Hostinger : https://rafys.net/Hostinger (Code de réduction AZRAFY) 3. Bluehost : https://rafys.net/Bluehost 👉 DÉVELOPPEZ VOTRE ENTREPRISE : 1. Fiverr : https://rafys.net/Fiverr (Engagez des freelances, faites réaliser votre travail) 2. Upwork : https://rafys.net/Upwork 3. Appsumo : https://rafys.net/Appsumo (REMISSES & OFFRES) 4. Envato Elements : https://rafys.net/EnvatoElements (Une plateforme pour tous vos besoins créatifs) 5. Creative Fabrica : https://rafys.net/CreativeFabrica (Fonts premium, graphiques, artisanat & plus) 6. Canva : https://rafys.net/canva (Designs pour les réseaux sociaux) Loom : https://rafys.net/loom (Enregistrer l'écran de l'ordinateur) 👉 GÉNÉRATION DE LEADS & MARKETING PAR EMAIL : 1. SalesQL : https://rafys.net/SalesQL (Trouvez les informations de contact des leads) 2. Hunter : https://rafys.net/hunter 3. Sendinblue : https://rafys.net/SendinBlue (Marketing par email) 👉 APPRENDRE & AMÉLIORATION : 1. Skillshare : https://rafys.net/Skillshare (Cours premium gratuit pendant 30 jours) 2. Grammarly : https://rafys.net/Grammarly (Écriture en anglais sans erreur) 👉 OUTILS DE SITE WEB : 1. Dorik : https://rafys.net/Dorik (Constructeur de site Web sans code) 2. Elementor : https://rafys.net/Elementor 3. 10Web Booster : https://rafys.net/10WebBooster (Optimisation de site Web) 👉 MÉTHODES DE PAIEMENT : 1. Wise : https://rafys.net/Wise 2. Payoneer : https://rafys.net/Payoneer ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ * Les informations sur les vidéos et les ressources disponibles en téléchargement/visionnage via cette chaîne YouTube sont à des fins éducatives et informatives uniquement. **En effectuant un achat via l'un des liens d'affiliation ci-dessus, je (Azharul Rafy) reçois une très petite commission sans coût supplémentaire pour vous. Cela m'aide à poursuivre ma mission de vous fournir une éducation de qualité. Merci !
Azharul Rafy•886.9k vues•Il y a 4 ans
12:46
Web Scraping ITA - Tutoriel Beautiful Soup Python
Trouver des offres incroyables en créant un Bot qui navigue sur le web automatiquement grâce à Beautiful Soup, une bibliothèque Python très populaire pour le web scraping. 👩🏻💻 Devenez Développeur Web avec Epicode ! https://epicode.com/it/landing-web-developer-a/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=pitone 📌 NUMÉRO DE TVA avec Fiscozen : consultation GRATUITE et 50€ de réduction ⏩ https://www.fiscozen.it/invitoPITONEPROGRAMMATORE50 🔖 Achetez mon cours Python pour Débutants à Prix Réduit ! https://www.pitoneprogrammatore.com Tutoriel Python https://youtu.be/zFA4pctRR1g Tutoriel HTML et CSS https://youtu.be/TxcJ2drr554
PitoneProgrammatore•59.3k vues•Il y a 5 ans
1:08:23
Web Scraping avec Python - Cours Intensif sur Beautiful Soup
Apprenez à effectuer du web scraping avec Python en utilisant la bibliothèque Beautiful Soup. ✏️ Tutoriel par JimShapedCoding. Découvrez sa chaîne YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCU8d7rcShA7MGuDyYH1aWGg 🔗 Vous pouvez obtenir des extraits de code ici : https://github.com/jimdevops19/codesnippets/tree/main/Python%20Web%20Scraping ❤️ Essayez les cours interactifs de Python que nous aimons, directement dans votre navigateur : https://scrimba.com/freeCodeCamp-Python (Rendu possible grâce à une subvention de nos amis de Scrimba) ⭐️ Contenu du Cours ⭐️ Web Scraping Local : ⌨️ (00:00) Structure HTML de base, Explication des balises HTML ⌨️ (05:35) Installation des paquets ⌨️ (07:23) Utilisation du scraping, fichiers locaux ⌨️ (12:41) Méthodes find & find_all() de Beautiful Soup ⌨️ (16:22) Outil d'inspection du navigateur Web ⌨️ (18:30) Récupérer tous les prix, Projet de scraping de base Web Scraping de Sites : ⌨️ (24:48) Utilisation de la bibliothèque Requests pour voir le HTML d'un site Web ⌨️ (30:10) Scraping d'un site Web de production, Meilleures pratiques pour extraire des informations ⌨️ (44:05) Boucle à travers des objets similaires soup.find_all() Ajout de fonctionnalités : ⌨️ (48:26) Embellir le paragraphe des emplois ⌨️ (54:05) Filtration des emplois par compétences possédées ⌨️ (57:45) Configuration du projet pour scraper toutes les 10 minutes ⌨️ (1:01:53) Stockage du paragraphe des emplois dans des fichiers texte
freeCodeCamp.org•1.8M vues•Il y a 5 ans
6:01
Qu'est-ce que le Web Scraping ?
🔎 Obtenir de grandes quantités de données à partir de sites web? C'est désormais possible avec le Web scraping ! Dans cette vidéo découvrez cette méthode automatique , à quoi elle peut servir et les outils nécessaires à son utilisation. 🚀 Envie de passer maître en Data Science ? Data Analyst ? Data Scientist ? Data Engineer ? 💥 Trouver le cursus fait pour vous avec DataScientest 👉 https://datascientest.com/ Data Scientist :https://datascientest.com/formation-data-scientist Data Ingenieur: https://datascientest.com/formation-data-engineer Data Analyst : https://datascientest.com/formation-data-analyst ✅ N'hésitez pas à postuler en ligne ! https://datascientest.com/processus-inscription 💡 Vous souhaitez découvrir d'autres astuces Data & IA ? 👉 Rendez-vous sur notre Blog : https://datascientest.com/blog-data-ia-actualites
Liora•18.6k vues•Il y a 5 ans
1:13:03
Tutoriel complet de web scraping avec Beautiful Soup en Python ! (find/find_all, sélection css, extraire un tableau)
Pratiquez vos compétences en science des données avec Python Pandas grâce à des problèmes sur StrataScratch ! https://stratascratch.com/?via=keith Dans cette vidéo, nous parcourons le web scraping en Python en utilisant la bibliothèque Beautiful Soup. Nous commençons par une brève introduction à HTML et CSS et discutons de ce qu'est le web scraping. Ensuite, nous abordons les bases de la bibliothèque Beautiful Soup. Cela inclut comment charger une page web, les commandes de base que vous devez connaître telles que find et find_all, extraire des chaînes à partir d'éléments HTML, etc. La dernière section de ce tutoriel est une série d'exercices où vous pouvez pratiquer vos compétences. Dans cette section, nous extrayons une page web pour des liens, nous apprenons à extraire un tableau et à le charger dans un dataframe pandas, et nous voyons comment vous pouvez extraire et télécharger une image web. J'espère que vous apprécierez ! Je prévois de réaliser de futures vidéos sur des choses plus complexes que vous pouvez faire avec le web scraping ainsi que d'autres bibliothèques utiles comme Selenium et ScraPy. Abonnez-vous pour ne pas les manquer. Rejoignez l'Armée Python pour accéder à des avantages ! YouTube - https://www.youtube.com/channel/UCq6XkhO5SZ66N04IcPbqNcw/join Patreon - https://www.patreon.com/keithgalli --------------------- Ressources utilisées dans cette vidéo Page web simple : https://keithgalli.github.io/web-scraping/example.html Page web d'exemple : https://keithgalli.github.io/web-scraping/webpage.html Lien vers le code source : https://github.com/KeithGalli/web-scraping Documentation de Beautiful Soup : https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ Référence des sélecteurs CSS : https://www.w3schools.com/cssref/css_selectors.asp --------------------- En savoir plus sur HTML/CSS @Traversy Media Cours intensif HTML : https://youtu.be/UB1O30fR-EE @Traversy Media Cours intensif CSS : https://youtu.be/yfoY53QXEnI Codecademy : https://www.codecademy.com/catalog/language/html-css --------------------- Chronologie de la vidéo ! 0:00 - Introduction & Aperçu de la vidéo 1:09 - Qu'est-ce que le web scraping ? 3:51 - Introduction à HTML Utilisation de la bibliothèque Beautiful Soup (5:29) 6:31 - Chargement d'une page web (bibliothèque requests) 8:21 - Commencer à extraire 9:18 - Méthodes find & find_all 16:00 - Trouver du texte/chaînes spécifiques dans notre HTML (regex) 18:38 - Méthode select (sélections de chemin CSS) 25:55 - Extraire la chaîne/le texte d'un élément HTML 28:17 - Obtenir une propriété d'un élément HTML (href, src, id, class, etc) 29:41 - Navigation dans le code (parents, enfants, frères et sœurs) Pratiquons nos compétences ! (33:57) 35:53 - Exercice #1 : Extraire tous les liens sociaux sur la page web de 3 manières différentes 42:09 - Exercice #2 : Extraire un tableau HTML dans un Dataframe Pandas 53:09 - Exercice #3 : Extraire tous les faits amusants contenant le mot “est” 57:59 - Exercice #4 : Utiliser Beautiful Soup pour aider à télécharger une image d'une page web 1:04:20 - Exercice #5 : Résoudre le défi mystère !!! --------------------- Suivez-moi sur les réseaux sociaux ! Instagram | https://www.instagram.com/keithgalli/ Twitter | https://twitter.com/keithgalli --------------------- Si vous êtes curieux d'apprendre comment je réalise mes tutoriels, regardez cette vidéo : https://youtu.be/LEO4igyXbLs Apprenez des compétences en données avec des exercices pratiques et des tutoriels sur Datacamp ! https://datacamp.pxf.io/c/3588040/1012793/13294 *J'utilise des liens d'affiliation sur les produits que je recommande. Je peux gagner une commission sur les achats ou un bonus de parrainage grâce à l'utilisation de ces liens.
Keith Galli•347.7k vues•Il y a 5 ans
11:41
Tutoriel Python Selenium #1 - Web Scraping, Bots et Tests
Ce tutoriel selenium est conçu pour les débutants afin d'apprendre à utiliser le module selenium python pour effectuer du web scraping, des tests web et créer des bots de site web. Selenium est un cadre d'automatisation qui vous permet d'interagir avec des sites web en utilisant quelque chose appelé un pilote web. Comment réparer Pip : https://www.youtube.com/watch?v=AdUZArA-kZw Téléchargement du pilote Web Chrome : https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads Documentation Selenium : https://selenium-python.readthedocs.io/ Playlist : https://www.youtube.com/watch?v=Xjv1sY630Uc&list=PLzMcBGfZo4-n40rB1XaJ0ak1bemvlqumQ Abonnez-vous à ma deuxième chaîne pour des podcasts hebdomadaires ! https://www.youtube.com/channel/UCSATlCAUi7R0Ik-wsZb2gOA ◾◾◾◾◾ 💻 Inscrivez-vous aux Fondamentaux de la Programmation avec Python https://tech-with-tim.teachable.com/p/the-fundamentals-of-programming-with-python 📸 Instagram : https://www.instagram.com/tech_with_tim 🌎 Site Web https://techwithtim.net 📱 Twitter : https://twitter.com/TechWithTimm ⭐ Discord : https://discord.gg/pr2k55t 📝 LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/tim-ruscica-82631b179/ 📂 GitHub : https://github.com/techwithtim 🔊 Podcast : https://anchor.fm/tech-with-tim 💵 Dons uniques : https://www.paypal.com/donate/?token=m_JfrPK7DsK4PLk0CxNnv4VPutjqSldorAmgQIQnMozUwwQw93vdul-yhU06IwAuig15uG&country.x=CA&locale.x= 💰 Patreon : https://www.patreon.com/techwithtim ◾◾◾◾◾◾ ⚡ Merci de laisser un J'AIME et de vous ABONNER pour plus de contenu ! ⚡ ⭐ Étiquettes ⭐ - Tech Avec Tim - Tutoriels Python - Selenium python - Tutoriel python selenium - Tutoriel Selenium pour Débutants ⭐ Hashtags ⭐ #python #selenium #webscraping
Tech With Tim•1.6M vues•Il y a 6 ans
3:40
Qu'est-ce que le Web Scraping et à quoi sert-il ? | Définition et exemples EXPLIQUÉS
Obtenez ParseHub gratuitement : http://bit.ly/2nfg5XO Découvrez notre guide de démarrage sur le web scraping ! 0:00 Introduction 0:28 Web Scraping Expliqué 1:02 Comment fonctionnent les web scrapers 2:20 À quoi peut servir le web scraping ? 2:54 le meilleur web scraper pour vous ? --- Suivez-nous Twitter : https://twitter.com/parsehub LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/3967734 Facebook : https://www.facebook.com/ParseHubApp IG : https://www.instagram.com/parsehub/ Cours de Web Scraping : https://academy.parsehub.com/ #webscraping
ParseHub•419.8k vues•Il y a 6 ans